Coinbase mise sur l’intelligence artificielle pour lutter contre la fraude à moindre coût !
Brian Armstrong a révélé que le modèle Qwen3.5-9B avait été personnalisé à l’aide de données internes afin d’obtenir des performances avancées en matière de détection des fraudes, à moindre coût.
Le message est clair : dans la course à l’intelligence artificielle, la taille du modèle ne fait pas tout ; son efficacité à résoudre le problème compte aussi.
L’intelligence artificielle deviendra-t-elle la première ligne de défense pour protéger les plateformes crypto ?
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