@Fluence décroche 2,4 M$ supplémentaires et alimente désormais l’IA physique avec worldengine_ai
Un jour de plus, un nouveau vrai contrat pour Fluence. Et celui-ci est important pour le récit.
Fluence vient de signer un contrat de 2,4 M$ avec WorldEngine AI pour fournir de la puissance de calcul d’inférence à l’IA physique.
Voici pourquoi je pense que c’est énorme pour les détenteurs de $FLT :
1. Des revenus réels, un cas d’usage concret
Ce n’est ni une subvention ni un partenariat sur un testnet. Il s’agit de 2,4 M$ pour de véritables charges de travail d’inférence. Il nous en faut davantage dans le secteur DePIN.
2. IA physique > IA numérique
Aujourd’hui, tout le monde peut entraîner un modèle. Le vrai goulot d’étranglement, c’est le déploiement. Les robots ont besoin d’une puissance de calcul fiable, à faible latence, 24 h/24 et 7 j/7. Si l’inférence échoue, le robot échoue. Fluence résout ce problème.
3. Une parfaite adéquation avec la pile technologique
WorldEngine développe des solutions dans les domaines suivants :
→ données robotiques
→ entraînement des modèles
→ évaluation
→ déploiement
Fluence s’intègre parfaitement comme infrastructure décentralisée de calcul, alimentant la dernière couche, et la plus importante : l’inférence.
Je le répète depuis des mois : l’avenir de l’IA est physique. Et lorsque l’IA entre dans le monde réel, les gagnants ne seront pas seulement ceux qui créent les modèles. Ce seront aussi les fournisseurs d’infrastructure qui veillent au bon fonctionnement de l’ensemble.
Davantage de partenariats comme celui-ci signifie davantage de demande pour $FLT.
L’IA se dote d’un corps, et Fluence alimente son cerveau.
Dire que je suis optimiste est un euphémisme.
#FLT #DePIN #Web3 #AI
Un jour de plus, un nouveau vrai contrat pour Fluence. Et celui-ci est important pour le récit.
Fluence vient de signer un contrat de 2,4 M$ avec WorldEngine AI pour fournir de la puissance de calcul d’inférence à l’IA physique.
Voici pourquoi je pense que c’est énorme pour les détenteurs de $FLT :
1. Des revenus réels, un cas d’usage concret
Ce n’est ni une subvention ni un partenariat sur un testnet. Il s’agit de 2,4 M$ pour de véritables charges de travail d’inférence. Il nous en faut davantage dans le secteur DePIN.
2. IA physique > IA numérique
Aujourd’hui, tout le monde peut entraîner un modèle. Le vrai goulot d’étranglement, c’est le déploiement. Les robots ont besoin d’une puissance de calcul fiable, à faible latence, 24 h/24 et 7 j/7. Si l’inférence échoue, le robot échoue. Fluence résout ce problème.
3. Une parfaite adéquation avec la pile technologique
WorldEngine développe des solutions dans les domaines suivants :
→ données robotiques
→ entraînement des modèles
→ évaluation
→ déploiement
Fluence s’intègre parfaitement comme infrastructure décentralisée de calcul, alimentant la dernière couche, et la plus importante : l’inférence.
Je le répète depuis des mois : l’avenir de l’IA est physique. Et lorsque l’IA entre dans le monde réel, les gagnants ne seront pas seulement ceux qui créent les modèles. Ce seront aussi les fournisseurs d’infrastructure qui veillent au bon fonctionnement de l’ensemble.
Davantage de partenariats comme celui-ci signifie davantage de demande pour $FLT.
L’IA se dote d’un corps, et Fluence alimente son cerveau.
Dire que je suis optimiste est un euphémisme.
#FLT #DePIN #Web3 #AI