J’ai récemment revu une fois de plus le mécanisme de @Acurast, et j’ai découvert qu’il y a un détail de $ACU qui est assez facile à négliger.
Après que les développeurs déploient des tâches sur Acurast, ils doivent payer le coût du calcul.
Mais cet argent n’est pas simplement transféré du portefeuille du développeur vers le portefeuille d’un téléphone en particulier.
Lorsque la tâche s’exécute réellement, les frais de calcul sont consommés ; le Processor qui fournit la puissance de calcul, lui, entre en compétition pour les récompenses du réseau en fonction du Benchmark matériel, de l’exécution des tâches, ainsi que de sa participation ou non au Staked Compute.
Je pense que cela mérite d’être examiné séparément.
Parce que cela sépare deux choses :
D’un côté, y a-t-il de vraies tâches de la part des développeurs ? Si personne ne déploie d’application et ne consomme de ressources de calcul, la demande d’utilisation de $ACU est naturellement limitée.
De l’autre, pourquoi les téléphones accepteraient-ils de continuer à fournir de la puissance de calcul ? Les performances de l’appareil, l’exécution des tâches et le staking influencent tous leur poids dans le pool de récompenses.
À présent, le site officiel d’Acurast affiche déjà plus de 322 000 téléphones connectés, avec plus de 675 000 Compute Deployments cumulés.
L’échelle du réseau est déjà là ; ce qui m’intéresse davantage maintenant, c’est le chiffre suivant :
combien de calculs sont réellement nécessaires pour les développeurs, et pour lesquels ils sont prêts à payer de manière continue.
C’est aussi un point important pour juger $ACU, à mon avis.
Il sert à la fois pour le Deployment et les frais réseau, et participe aussi au Staked Compute, aux récompenses ainsi qu’à la gouvernance on-chain.
Donc, quand j’étudie $ACU, je ne me concentre pas uniquement sur le APR du staking ou sur l’offre en circulation.
Plus les tâches de calcul s’exécutent, plus le réseau voit apparaître de véritables cas d’usage pour le token.
Si, à l’avenir, la demande des développeurs peut continuer de croître, tandis que les téléphones fournissent de la puissance de calcul, que les tâches consomment des ACU, et que le réseau récompense les fournisseurs de calcul, alors ce cycle deviendra de plus en plus intéressant à étudier.
#depin #acurast
Après que les développeurs déploient des tâches sur Acurast, ils doivent payer le coût du calcul.
Mais cet argent n’est pas simplement transféré du portefeuille du développeur vers le portefeuille d’un téléphone en particulier.
Lorsque la tâche s’exécute réellement, les frais de calcul sont consommés ; le Processor qui fournit la puissance de calcul, lui, entre en compétition pour les récompenses du réseau en fonction du Benchmark matériel, de l’exécution des tâches, ainsi que de sa participation ou non au Staked Compute.
Je pense que cela mérite d’être examiné séparément.
Parce que cela sépare deux choses :
D’un côté, y a-t-il de vraies tâches de la part des développeurs ? Si personne ne déploie d’application et ne consomme de ressources de calcul, la demande d’utilisation de $ACU est naturellement limitée.
De l’autre, pourquoi les téléphones accepteraient-ils de continuer à fournir de la puissance de calcul ? Les performances de l’appareil, l’exécution des tâches et le staking influencent tous leur poids dans le pool de récompenses.
À présent, le site officiel d’Acurast affiche déjà plus de 322 000 téléphones connectés, avec plus de 675 000 Compute Deployments cumulés.
L’échelle du réseau est déjà là ; ce qui m’intéresse davantage maintenant, c’est le chiffre suivant :
combien de calculs sont réellement nécessaires pour les développeurs, et pour lesquels ils sont prêts à payer de manière continue.
C’est aussi un point important pour juger $ACU, à mon avis.
Il sert à la fois pour le Deployment et les frais réseau, et participe aussi au Staked Compute, aux récompenses ainsi qu’à la gouvernance on-chain.
Donc, quand j’étudie $ACU, je ne me concentre pas uniquement sur le APR du staking ou sur l’offre en circulation.
Plus les tâches de calcul s’exécutent, plus le réseau voit apparaître de véritables cas d’usage pour le token.
Si, à l’avenir, la demande des développeurs peut continuer de croître, tandis que les téléphones fournissent de la puissance de calcul, que les tâches consomment des ACU, et que le réseau récompense les fournisseurs de calcul, alors ce cycle deviendra de plus en plus intéressant à étudier.
#depin #acurast
