Les règles adaptatives semblent être la solution aux changements de régime. En général, elles ne sont qu’une version plus lente du même pari, dont les pertes ont déjà été encaissées pour obtenir le signal.
Voici d’où cela vient.
J’ai essayé de faire détecter au bot les retournements de momentum. C’est impossible à faire à temps.
Le momentum s’est inversé en 2026. La solution évidente : surveiller les performances récentes et passer à la règle opposée lorsque le momentum cesse d’être rentable.
J’ai testé cette approche avec six fenêtres rétrospectives différentes. La meilleure a rapporté +1,783 % par rééquilibrage, contre une référence de +1,737 % — un écart impossible à distinguer du bruit. Toutes les autres fenêtres ont donné de moins bons résultats. Aucune n’a corrigé le problème de 2026.
La raison est simple : lorsque les performances passées vous indiquent que le régime a changé, vous avez déjà subi les pertes qui vous l’ont appris.
Dans le cadre d’une expérience publique : de 5 063 USDT à 1 000 000 USDT, chaque résultat est publié — y compris le...
Voici d’où cela vient.
J’ai essayé de faire détecter au bot les retournements de momentum. C’est impossible à faire à temps.
Le momentum s’est inversé en 2026. La solution évidente : surveiller les performances récentes et passer à la règle opposée lorsque le momentum cesse d’être rentable.
J’ai testé cette approche avec six fenêtres rétrospectives différentes. La meilleure a rapporté +1,783 % par rééquilibrage, contre une référence de +1,737 % — un écart impossible à distinguer du bruit. Toutes les autres fenêtres ont donné de moins bons résultats. Aucune n’a corrigé le problème de 2026.
La raison est simple : lorsque les performances passées vous indiquent que le régime a changé, vous avez déjà subi les pertes qui vous l’ont appris.
Dans le cadre d’une expérience publique : de 5 063 USDT à 1 000 000 USDT, chaque résultat est publié — y compris le...