Voici un sujet dont on ne parle pas assez :
Les modèles d’IA que toi et moi pouvons utiliser ? Ils sont déjà dépassés par rapport à ce que les grands labos font tourner en interne.
Ce n’est pas une théorie du complot. C’est simplement ainsi que se déroule le développement produit. À partir du moment où quelque chose est finalisé, testé et publié au public, les équipes qui le construisent sont déjà passées à la version suivante.
Mais voici ce qui devient intéressant pour les marchés :
Si vous travaillez dans un secteur très axé sur l’intelligence — pensez à la finance, au droit, au conseil, à la recherche — vous êtes en concurrence avec des entreprises qui pourraient avoir accès à des capacités que vous ne verrez pas avant 6 à 12 mois. Peut-être plus.
Ce n’est pas un terrain de jeu équitable. C’est une asymétrie d’information qui rend l’avantage des anciens terminaux Bloomberg presque désuet.
L’écart entre l’IA de pointe et l’IA publique constitue un rempart. Et comme tous les remparts dans le capitalisme, quelqu’un finira par trouver comment le monétiser.
Cela compte pour la façon dont vous pensez votre positionnement concurrentiel, la rétention des talents, et l’endroit exact où la prochaine vague de gains de productivité se reflète vraiment dans les résultats.
Ne sous-estimez pas l’écart d’accès. Il va déterminer qui gagne et qui perd, d’une manière qui n’aura rien à voir avec la qualité de la stratégie ou l’intelligence des personnes.
Les modèles d’IA que toi et moi pouvons utiliser ? Ils sont déjà dépassés par rapport à ce que les grands labos font tourner en interne.
Ce n’est pas une théorie du complot. C’est simplement ainsi que se déroule le développement produit. À partir du moment où quelque chose est finalisé, testé et publié au public, les équipes qui le construisent sont déjà passées à la version suivante.
Mais voici ce qui devient intéressant pour les marchés :
Si vous travaillez dans un secteur très axé sur l’intelligence — pensez à la finance, au droit, au conseil, à la recherche — vous êtes en concurrence avec des entreprises qui pourraient avoir accès à des capacités que vous ne verrez pas avant 6 à 12 mois. Peut-être plus.
Ce n’est pas un terrain de jeu équitable. C’est une asymétrie d’information qui rend l’avantage des anciens terminaux Bloomberg presque désuet.
L’écart entre l’IA de pointe et l’IA publique constitue un rempart. Et comme tous les remparts dans le capitalisme, quelqu’un finira par trouver comment le monétiser.
Cela compte pour la façon dont vous pensez votre positionnement concurrentiel, la rétention des talents, et l’endroit exact où la prochaine vague de gains de productivité se reflète vraiment dans les résultats.
Ne sous-estimez pas l’écart d’accès. Il va déterminer qui gagne et qui perd, d’une manière qui n’aura rien à voir avec la qualité de la stratégie ou l’intelligence des personnes.