D.A. Davidson vient de fixer un objectif de cours à 3 000 $ pour $MU, contre 2 100 $ auparavant. Cela représente près de 200 % par rapport aux niveaux actuels.
La thèse de Gil Luria : la mémoire est le goulot d’étranglement de l’IA. Plus de mémoire = des modèles plus rapides, des fenêtres de contexte plus longues et de meilleurs résultats. L’offre ne pourra pas répondre à la demande avant 2027-2028.
$MU se négocie à environ 6 fois les bénéfices de l’exercice 2027. L’objectif implique un multiple de 19 fois. Si la mémoire devient le nouvel enjeu de la course à l’IA que tout le monde sous-estime, le titre pourrait bien atteindre cet objectif.
Pendant ce temps, $NVDA continue de voir ses recommandations revues à la hausse. Morgan Stanley vise 300 $. BNP vient de relever son objectif à 345 $, contre 285 $.
Les valeurs de l’infrastructure de l’IA prennent de l’élan. Suivez de près la thèse des semi-conducteurs.
La thèse de Gil Luria : la mémoire est le goulot d’étranglement de l’IA. Plus de mémoire = des modèles plus rapides, des fenêtres de contexte plus longues et de meilleurs résultats. L’offre ne pourra pas répondre à la demande avant 2027-2028.
$MU se négocie à environ 6 fois les bénéfices de l’exercice 2027. L’objectif implique un multiple de 19 fois. Si la mémoire devient le nouvel enjeu de la course à l’IA que tout le monde sous-estime, le titre pourrait bien atteindre cet objectif.
Pendant ce temps, $NVDA continue de voir ses recommandations revues à la hausse. Morgan Stanley vise 300 $. BNP vient de relever son objectif à 345 $, contre 285 $.
Les valeurs de l’infrastructure de l’IA prennent de l’élan. Suivez de près la thèse des semi-conducteurs.