Wu a appris que Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, a publié un message indiquant qu’il testait une architecture d’IA axée sur la confidentialité. Elle utilise des données personnelles de santé et de voyage pour obtenir des recommandations en matière d’alimentation et d’exercice, tout en essayant autant que possible d’éviter de divulguer des informations personnelles aux modèles distants. La solution, coordonnée par le modèle local Qwen 3.8 Flash Next, met en place trois niveaux de mécanismes pour réduire l’exposition de l’identité : le modèle local réécrit les requêtes afin de dissimuler les informations personnelles et les caractéristiques d’écriture ; zkAPI masque les liens liés aux paiements ; Tor masque les informations relatives au réseau et à l’IP. Vitalik affirme que le dispositif est déjà opérationnel, mais que la latence de Tor est encore environ 10 à 100 fois plus élevée. La vitesse du modèle local est d’environ 20 à 30 TPS, et plus la protection de la confidentialité est stricte, moins le modèle distant dispose d’informations exploitables.