Nvidia discute avec des compagnies d’assurance afin de proposer une assurance pour des prêts hypothécaires adossés à des GPU, aidant ainsi les petits fournisseurs de clouds IA à financer l’achat de puces 🧐
Ces entreprises doivent d’abord acheter des GPU, construire des clusters, puis récupérer progressivement leur investissement en louant leur capacité de calcul.
En cas d’insuffisance de fonds, elles utilisent les GPU comme garantie pour emprunter.
Les organismes de prêt s’inquiètent du fait qu’en cas de défaut du client, la valeur de revente des anciens GPU pourrait ne pas suffire à rembourser le prêt.
Le schéma discuté par Nvidia consiste à ce que l’assurance prenne en charge une partie des pertes selon les conditions convenues, afin d’augmenter la propension des prêteurs à accorder des prêts.
Pour l’instant, les discussions en sont encore à un stade précoce et rien n’est encore décidé pour une mise en œuvre.
——————
Auparavant, Coatue et MatX discutaient d’un financement pour l’achat de stockage et la capacité de production, ce qui montre que la financiarisation du matériel IA progresse.
La valeur des équipements GPU et les revenus de location sont utilisés pour soutenir les prêts, et la chaîne d’approvisionnement liée à la mémoire HBM commence également à explorer des financements de capacité.
L’introduction de capitaux financiers offre l’opportunité de transformer une demande potentielle en commandes réelles, et rend aussi davantage la conjoncture du secteur dépendante des conditions de financement.
Quand le crédit est plus accessible, les entreprises peuvent acheter plus tôt.
Mais une fois que les loyers de calcul et la valeur résiduelle des équipements baissent, la capacité de remboursement des clients et la valeur de la garantie peuvent être affectées en même temps ; un resserrement du crédit impactera alors aussi les nouvelles commandes.
Si Nvidia doit participer à la garantie, elle augmentera elle-même sa responsabilité potentielle en cas d’indemnisation.
Mais je veux quand même miser sur Nvidia.
$NVDA
Ces entreprises doivent d’abord acheter des GPU, construire des clusters, puis récupérer progressivement leur investissement en louant leur capacité de calcul.
En cas d’insuffisance de fonds, elles utilisent les GPU comme garantie pour emprunter.
Les organismes de prêt s’inquiètent du fait qu’en cas de défaut du client, la valeur de revente des anciens GPU pourrait ne pas suffire à rembourser le prêt.
Le schéma discuté par Nvidia consiste à ce que l’assurance prenne en charge une partie des pertes selon les conditions convenues, afin d’augmenter la propension des prêteurs à accorder des prêts.
Pour l’instant, les discussions en sont encore à un stade précoce et rien n’est encore décidé pour une mise en œuvre.
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Auparavant, Coatue et MatX discutaient d’un financement pour l’achat de stockage et la capacité de production, ce qui montre que la financiarisation du matériel IA progresse.
La valeur des équipements GPU et les revenus de location sont utilisés pour soutenir les prêts, et la chaîne d’approvisionnement liée à la mémoire HBM commence également à explorer des financements de capacité.
L’introduction de capitaux financiers offre l’opportunité de transformer une demande potentielle en commandes réelles, et rend aussi davantage la conjoncture du secteur dépendante des conditions de financement.
Quand le crédit est plus accessible, les entreprises peuvent acheter plus tôt.
Mais une fois que les loyers de calcul et la valeur résiduelle des équipements baissent, la capacité de remboursement des clients et la valeur de la garantie peuvent être affectées en même temps ; un resserrement du crédit impactera alors aussi les nouvelles commandes.
Si Nvidia doit participer à la garantie, elle augmentera elle-même sa responsabilité potentielle en cas d’indemnisation.
Mais je veux quand même miser sur Nvidia.
$NVDA