De nombreux produits ajoutent de l’IA, puis affichent à la fois une zone de chat, un bouton de génération, une barre latérale et des suggestions automatiques : comme si plus il y avait d’entrées, plus l’IA était puissante.
La démarche de Dia est plus structurée.
Elle fait de la barre d’adresse l’entrée principale de l’IA, parce que c’est l’action la plus familière pour les utilisateurs d’un navigateur. Saisir une URL et poser une question se font au même endroit : pas besoin de changer de mode, ni de chercher un nouveau bouton.
Le chat latéral s’occupe de discussions continues autour de la page en cours. Les rapports de plusieurs onglets prennent en charge des tâches plus complexes et à plus forte valeur. Quant aux rappels proactifs, ils sont placés tout en bordure.
Les quatre entrées existent, mais leur importance n’est pas la même.
Cette répartition est cruciale. Les possibilités de l’IA augmentent sans cesse, et les équipes peuvent facilement finir par concevoir une entrée pour chaque capacité. Au final, on obtient plusieurs fonctionnalités utilisables, mais aucune ne devient vraiment une habitude.
**Un produit IA a généralement besoin d’une entrée principale suffisamment forte ; les autres fonctions doivent s’y adapter, plutôt que se disputer l’attention des utilisateurs.**
Le nombre d’entrées ne correspond pas à la capacité du produit. La question la plus importante est souvent de savoir si les utilisateurs peuvent créer une habitude stable.
La démarche de Dia est plus structurée.
Elle fait de la barre d’adresse l’entrée principale de l’IA, parce que c’est l’action la plus familière pour les utilisateurs d’un navigateur. Saisir une URL et poser une question se font au même endroit : pas besoin de changer de mode, ni de chercher un nouveau bouton.
Le chat latéral s’occupe de discussions continues autour de la page en cours. Les rapports de plusieurs onglets prennent en charge des tâches plus complexes et à plus forte valeur. Quant aux rappels proactifs, ils sont placés tout en bordure.
Les quatre entrées existent, mais leur importance n’est pas la même.
Cette répartition est cruciale. Les possibilités de l’IA augmentent sans cesse, et les équipes peuvent facilement finir par concevoir une entrée pour chaque capacité. Au final, on obtient plusieurs fonctionnalités utilisables, mais aucune ne devient vraiment une habitude.
**Un produit IA a généralement besoin d’une entrée principale suffisamment forte ; les autres fonctions doivent s’y adapter, plutôt que se disputer l’attention des utilisateurs.**
Le nombre d’entrées ne correspond pas à la capacité du produit. La question la plus importante est souvent de savoir si les utilisateurs peuvent créer une habitude stable.
