$TAO Ces derniers temps, les performances sont très solides. Un phénomène intéressant est le suivant : à chaque fois que la monnaie-mère augmente, la liquidité se diffuse progressivement vers le marché Subnet Alpha.
Bittensor compte désormais 100+ subnets, et chacun travaille sur une étape différente de la chaîne de valeur de l’industrie de l’IA. Jetons un coup d’œil sur quelques exemples assez représentatifs :
1️⃣ SN51 Lithium : marché décentralisé de GPU, destiné aux clusters H100/A100, avec possibilité de location à l’heure.
2️⃣ SN64 Chutes : inférence IA sans serveur, déploiement rapide de modèles open source, paiement selon les ressources de calcul réellement utilisées.
3️⃣ SN4 Colossus : calcul décentralisé et confidentiel, visant à résoudre les problèmes de sécurité des charges de travail IA sur du matériel non fiable.
4️⃣ SN44 Score : analyse sportive IA et vision par ordinateur, suivi en temps réel des matchs, des joueurs et des objectifs.
5️⃣ SN120 Affine : se concentre sur l’évaluation des modèles d’inférence, en sélectionnant des modèles plus performants grâce à leurs résultats d’inférence réels.
6️⃣ SN53 EfficientFrontier : stratégies d’investissement et de trading en IA, en compétition avec Vanta sur la filière des stratégies de trading.
7️⃣ SN3 Templar : entraînement décentralisé de LLM ; a déjà entraîné Covenant 72B, et le projet est aujourd’hui poursuivi par une nouvelle équipe.
8️⃣ SN8 Vanta : stratégies de trading IA, basées sur la performance en temps réel plutôt que sur de simples backtests pour établir une note.
9️⃣ SN9 Iota : entraînement distribué de LLM, utilisant le matériel existant pour construire un cluster d’entraînement sans permission.
🔟 SN68 NOVA : découverte de médicaments par IA, avec l’objectif de faire progresser les composés sélectionnés par l’IA vers la synthèse robotisée.
À mon avis, ce qui rend Bittensor vraiment intéressant n’est pas seulement $TAO en tant que tel, mais aussi l’évolution continue de ces subnets en arrière-plan.
Si, à l’avenir, le marché Alpha mûrit progressivement et que des fonds provenant de $TAO se diffusent vers chaque subnet, les perspectives imaginatives de l’ensemble de l’écosystème pourraient encore s’élargir.
Bittensor compte désormais 100+ subnets, et chacun travaille sur une étape différente de la chaîne de valeur de l’industrie de l’IA. Jetons un coup d’œil sur quelques exemples assez représentatifs :
1️⃣ SN51 Lithium : marché décentralisé de GPU, destiné aux clusters H100/A100, avec possibilité de location à l’heure.
2️⃣ SN64 Chutes : inférence IA sans serveur, déploiement rapide de modèles open source, paiement selon les ressources de calcul réellement utilisées.
3️⃣ SN4 Colossus : calcul décentralisé et confidentiel, visant à résoudre les problèmes de sécurité des charges de travail IA sur du matériel non fiable.
4️⃣ SN44 Score : analyse sportive IA et vision par ordinateur, suivi en temps réel des matchs, des joueurs et des objectifs.
5️⃣ SN120 Affine : se concentre sur l’évaluation des modèles d’inférence, en sélectionnant des modèles plus performants grâce à leurs résultats d’inférence réels.
6️⃣ SN53 EfficientFrontier : stratégies d’investissement et de trading en IA, en compétition avec Vanta sur la filière des stratégies de trading.
7️⃣ SN3 Templar : entraînement décentralisé de LLM ; a déjà entraîné Covenant 72B, et le projet est aujourd’hui poursuivi par une nouvelle équipe.
8️⃣ SN8 Vanta : stratégies de trading IA, basées sur la performance en temps réel plutôt que sur de simples backtests pour établir une note.
9️⃣ SN9 Iota : entraînement distribué de LLM, utilisant le matériel existant pour construire un cluster d’entraînement sans permission.
🔟 SN68 NOVA : découverte de médicaments par IA, avec l’objectif de faire progresser les composés sélectionnés par l’IA vers la synthèse robotisée.
À mon avis, ce qui rend Bittensor vraiment intéressant n’est pas seulement $TAO en tant que tel, mais aussi l’évolution continue de ces subnets en arrière-plan.
Si, à l’avenir, le marché Alpha mûrit progressivement et que des fonds provenant de $TAO se diffusent vers chaque subnet, les perspectives imaginatives de l’ensemble de l’écosystème pourraient encore s’élargir.
