Singapour tente de se former pour faire face à la perturbation causée par l’IA — et le chiffre est plus élevé que je ne le pensais au départ.
L’NTUC et l’Institut de la Banque et de la Finance visent à former, au cours des trois prochaines années, jusqu’à 100 000 professionnels de la finance aux compétences liées à l’IA.
Au premier abord, cela ressemble à une histoire assez simple de montée en compétences de la main-d’œuvre.
Mais je pense qu’il y a une question plus intéressante en dessous.
Former des personnes à utiliser l’IA, ce n’est pas la même chose que les préparer à ce que l’IA fait réellement à leur travail.
Un salarié peut devenir beaucoup plus performant dans l’utilisation d’un outil d’IA pendant que l’entreprise, de son côté, repense le poste autour de cet outil. Cette distinction compte.
Le ministère singapourien du Travail a indiqué que, pour l’instant, l’IA augmente davantage le travail qu’elle ne le remplace : les entreprises déclarent procéder à des refontes de rôles et créer de nouveaux emplois liés à l’IA plutôt que d’observer des déplacements massifs. Mais cela ne signifie pas que la structure du travail de bureau reste identique.
Et franchement, la finance figure peut-être parmi les endroits les plus clairs à surveiller.
Si l’IA peut automatiser certaines parties de la recherche, de l’analyse, de la documentation et des processus liés aux clients, la compétence précieuse pourrait progressivement passer de « accomplir la tâche » à « savoir quoi déléguer à l’IA » — et ce qui nécessite encore un jugement humain.
C’est un changement bien plus important que de suivre simplement un cours sur l’IA.
Le véritable test, c’est ce qui arrive aux emplois après la formation.
J’essaie encore de comprendre concrètement ce que cela change.
Source : Institute of Banking and Finance Singapore / Singapore Ministry of Manpower / DBS.
#Write2Earn
L’NTUC et l’Institut de la Banque et de la Finance visent à former, au cours des trois prochaines années, jusqu’à 100 000 professionnels de la finance aux compétences liées à l’IA.
Au premier abord, cela ressemble à une histoire assez simple de montée en compétences de la main-d’œuvre.
Mais je pense qu’il y a une question plus intéressante en dessous.
Former des personnes à utiliser l’IA, ce n’est pas la même chose que les préparer à ce que l’IA fait réellement à leur travail.
Un salarié peut devenir beaucoup plus performant dans l’utilisation d’un outil d’IA pendant que l’entreprise, de son côté, repense le poste autour de cet outil. Cette distinction compte.
Le ministère singapourien du Travail a indiqué que, pour l’instant, l’IA augmente davantage le travail qu’elle ne le remplace : les entreprises déclarent procéder à des refontes de rôles et créer de nouveaux emplois liés à l’IA plutôt que d’observer des déplacements massifs. Mais cela ne signifie pas que la structure du travail de bureau reste identique.
Et franchement, la finance figure peut-être parmi les endroits les plus clairs à surveiller.
Si l’IA peut automatiser certaines parties de la recherche, de l’analyse, de la documentation et des processus liés aux clients, la compétence précieuse pourrait progressivement passer de « accomplir la tâche » à « savoir quoi déléguer à l’IA » — et ce qui nécessite encore un jugement humain.
C’est un changement bien plus important que de suivre simplement un cours sur l’IA.
Le véritable test, c’est ce qui arrive aux emplois après la formation.
J’essaie encore de comprendre concrètement ce que cela change.
Source : Institute of Banking and Finance Singapore / Singapore Ministry of Manpower / DBS.
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