Mon jeu de confidentialité préféré, qui va bien au-delà d’un environnement de démonstration 🤖
Il est facile de donner l’impression que la technologie à connaissance nulle est spectaculaire quand une seule transaction soigneusement préparée fait tout le travail.
La question difficile est ce qui se passe lorsque des logiciels commencent à générer des transactions en continu.
Cela compte à mesure que l’activité autonome se développe sur des réseaux comme $FET , où des agents sont conçus pour se trouver et transiger sans attendre qu’un humain approuve chaque interaction. Et ce n’est pas tout : d’autres chaînes comme $TAO construisent les infrastructures d’environnements agentiques.
Midnight dispose déjà d’un environnement de test intéressant pour cela.
Midnight City fait générer par des agents autonomes de vraies transactions et de vraies preuves de connaissance nulle sur le réseau. La même activité peut ensuite produire des vues différentes pour le public, les auditeurs et les régulateurs, selon ce que chaque partie est autorisée à voir.
C’est bien un test plus captivant de la confidentialité programmable que de simplement dissimuler un transfert.
L’application doit continuer à produire des preuves pendant que les agents continuent d’agir.
La cryptographie a passé des années à évaluer les transactions par seconde.
Je pense qu’on va devoir créer un autre benchmark pour ce nouveau “méta”. Dans quelle mesure le calcul privé que les applications peuvent réellement soutenir une fois que les machines commencent à transiger pour nous ?
#AI #Infrastructure
Il est facile de donner l’impression que la technologie à connaissance nulle est spectaculaire quand une seule transaction soigneusement préparée fait tout le travail.
La question difficile est ce qui se passe lorsque des logiciels commencent à générer des transactions en continu.
Cela compte à mesure que l’activité autonome se développe sur des réseaux comme $FET , où des agents sont conçus pour se trouver et transiger sans attendre qu’un humain approuve chaque interaction. Et ce n’est pas tout : d’autres chaînes comme $TAO construisent les infrastructures d’environnements agentiques.
Midnight dispose déjà d’un environnement de test intéressant pour cela.
Midnight City fait générer par des agents autonomes de vraies transactions et de vraies preuves de connaissance nulle sur le réseau. La même activité peut ensuite produire des vues différentes pour le public, les auditeurs et les régulateurs, selon ce que chaque partie est autorisée à voir.
C’est bien un test plus captivant de la confidentialité programmable que de simplement dissimuler un transfert.
L’application doit continuer à produire des preuves pendant que les agents continuent d’agir.
La cryptographie a passé des années à évaluer les transactions par seconde.
Je pense qu’on va devoir créer un autre benchmark pour ce nouveau “méta”. Dans quelle mesure le calcul privé que les applications peuvent réellement soutenir une fois que les machines commencent à transiger pour nous ?
#AI #Infrastructure
