Au-delà de tous les avantages qu’un Internet sans autorisation promet, il permet également à tout un chacun de créer librement des jetons non fongibles (NFT) piratés. Il existe en fait plus de 90 millions de fausses copies de NFT. Car dans un système sans autorisation, qu’est-ce qui empêche les mauvais acteurs de créer des copies pour escroquer des utilisateurs sans méfiance ou nuire à la réputation d’une marque ?
Seuls les 20 projets NFT les plus copiés représentent 8 millions de fausses copies sur les marchés NFT.
Source : Optic.xyz
Les NFT n'ayant de valeur que du fait de leur caractère unique, ces copies de NFT n'ont fondamentalement aucune valeur pour les consommateurs. Elles impliquent un coût de réputation considérable en plus des pertes financières pour les acheteurs et les créateurs. Cela est particulièrement préjudiciable à une industrie naissante et émergente comme celle des NFT.
La « non-fongibilité » et la rareté des actifs NFT sont essentielles à leur proposition de valeur. Ce sont ces qualités qui attirent les adeptes à long terme de ce domaine. Mais bien que le « jeton » on-chain lui-même puisse être unique et non fongible, le contenu qui lui est associé via des métadonnées peut être altéré, remplacé ou même supprimé. C'est l'un des principaux défis techniques auxquels sont confrontés les innovateurs NFT aujourd'hui.
Il est désormais évident que les marchés NFT doivent redoubler d’efforts pour protéger les intérêts des consommateurs et des créateurs contre le copyminting, la falsification et les violations de la propriété intellectuelle.
Mais la grande question pour eux est : comment protéger les utilisateurs des contrefaçons tout en préservant l’éthique d’un Internet décentralisé et sans permission ?
Le copyminting s'est développé parallèlement aux NFT
Les ventes de NFT ont dépassé les 101 millions en 2022, soit près de 67 % de plus qu'en 2021, malgré des tendances baissières généralisées. Le volume mensuel total des échanges de NFT a atteint 1 milliard de dollars sur les marchés en janvier 2023, et le secteur est en passe de devenir un marché de 231 milliards de dollars d'ici 2030. Les dépôts de marques NFT ont également atteint de nouveaux sommets en 2022, illustrant une fois de plus la croissance rapide du secteur. Mais la demande de NFT augmente non seulement parmi les adoptants, mais aussi parmi les acteurs malveillants.
Le copyminting est l’une des escroqueries les plus courantes impliquant des NFT. Cette méthode consiste à tromper les acheteurs en leur faisant croire que leur collection est originale. Alors qu’en réalité, il s’agit simplement d’une copie ou d’une arnaque d’un autre NFT, bien que populaire. Par exemple, Bored Ape Yacht Club possède 10 000 NFT originaux et plus de 4 millions de NFT contrefaits.
Le plus souvent, les copymints se contentent d'apporter des modifications mineures à la collection d'origine, comme la surbrillance, la mise en miroir, l'ajout de bordures et la pixellisation des originaux. D'autres méthodes incluent le redimensionnement, l'échange de couleurs et l'ajout de textes ou d'émojis non intégrés.
Les escrocs utilisent également souvent des filtres pour créer de faux NFT. Parfois, les copyminters mettent en ligne des répliques pixel par pixel de comptes portant de fausses coches bleues et des copies non autorisées de logos de marques. Cela rend encore plus difficile pour les utilisateurs de faire la différence entre les collections originales et les fausses.
Et avec des centaines de NFT répertoriés sur les marchés chaque jour, les vérifier manuellement pour détecter les contrefaçons devient de plus en plus difficile.
L'IA peut restaurer l'authenticité et l'originalité des NFT
Une façon d’interdire la création de faux NFT serait de révoquer le caractère « sans autorisation » d’une plateforme NFT et de limiter les droits de création de NFT. Cependant, cela irait à l’encontre de l’éthique du Web3, laissant les marchés NFT dans une situation difficile.
Les marchés NFT, les marques et les créateurs ont besoin de solutions capables de détecter efficacement les contrefaçons sans avoir à restreindre l’accès ou à contrôler ces plateformes. Les systèmes de reconnaissance de contenu et de détection des fraudes basés sur l’intelligence artificielle font des merveilles à cette fin.
Ils peuvent distinguer les originaux des contrefaçons à des degrés impossibles à l’œil nu. En particulier avec le nombre toujours croissant de projets NFT, les modèles d’IA changent la donne en matière de lutte contre la contrefaçon. Ces solutions peuvent traiter des centaines de millions d’actifs par jour avec une précision de 99,9 %.
En fait, certaines des plus grandes places de marché NFT, dont OpenSea et Rarible, ont récemment commencé à utiliser des solutions d’IA pour aider à la détection de copymint en temps quasi réel. Cela signifie que les solutions d’IA peuvent évaluer les collections nouvelles et existantes pour un large éventail de paramètres. En fonction des résultats, elles peuvent détecter les NFT potentiellement faux et soit les supprimer instantanément, soit avertir les modérateurs de la place de marché pour qu’ils prennent des mesures supplémentaires.
Bien que le copyminting soit actuellement un sujet de préoccupation pour les acteurs du secteur des NFT, des solutions innovantes comme celles-ci peuvent ouvrir la voie à un avenir meilleur. En reconnaissant les contrefaçons par rapport aux données immuables et en chaîne des originaux, elles peuvent restaurer l'authenticité et l'originalité des NFT.
Cela contribuera grandement à renforcer la confiance des investisseurs, à attirer davantage de capitaux institutionnels et à renforcer l’adoption. Et ce sont là quelques-uns des atouts les plus précieux des NFT à mesure qu’ils mûrissent pour devenir une industrie grand public.
Andrey Doronichev est cofondateur d'Optic, un moteur de reconnaissance de contenu basé sur l'IA. Il est passionné par la création d'écosystèmes de créateurs numériques. Il a précédemment occupé le poste de directeur produit chez Google, où il a contribué au lancement de ses initiatives Metaverse, notamment AR, VR et Stadia, et a dirigé YouTube Mobile pour lancer ContentID.
Cet article est fourni à titre d'information générale et n'est pas destiné à être et ne doit pas être considéré comme un conseil juridique ou d'investissement. Les points de vue, pensées et opinions exprimés ici sont ceux de l'auteur seul et ne reflètent pas ou ne représentent pas nécessairement les points de vue et opinions de Cointelegraph.