Nvidia prévoit une nouvelle hausse de la demande de puces, mais acheter des semi-conducteurs « traditionnels » à des multiples records laisse les investisseurs de détail se battre pour les miettes.
S’agit-il d’une vraie rupture ? Oui—la demande en calcul est structurelle. Tandis que les agendas politiques s’accélèrent pour construire un « AI powerhouse » industriel et viser une intégration massive au PIB, le soutien public servira de filet de sécurité au secteur sur le long terme. Mais le potentiel haussier asymétrique ne se trouve pas dans les valeurs d’anciennes générations déjà bondées ; il se fait au contraire sur la couche de calcul « native crypto » (DePIN)—les alternatives décentralisées au monopole matériel de Nvidia.
Si vous voulez une exposition directe aux GPU distribués, à l’inférence et à l’intelligence algorithmique, voici les principaux tickers qui alimentent la pile matérielle décentralisée :
* $RENDER (Render Network) : leader du marché des clusters de GPU distribués pour le rendu et les modèles génératifs d’IA.
* $IO (io.net) : regroupe des GPU d’entreprise et du matériel de minage inutilisé, spécifiquement pour le clustering à grande échelle des modèles d’IA/ML.
* $AKT (Akash Network) : marketplace de « supercloud » open-source proposant des puces haut de gamme d’entreprise (H100/A100) à des fractions des tarifs des clouds traditionnels.
* $ATH (Aethir) : réseau cloud distribué de niveau institutionnel fournissant des GPU haut de gamme pour l’IA en entreprise et le gaming très gourmand en calcul.
* $TAO (Bittensor) : protocole d’orchestration algorithmique qui incite l’intelligence machine et l’entraînement de modèles à travers des sous-réseaux distribués.
* $FET / ASI (ASI Alliance) : infrastructure décentralisée centrale unissant des agents logiciels autonomes, l’acheminement des données et des ressources de calcul.
* $NOS (Nosana) : grille de calcul basée sur Solana, axée exclusivement sur une inférence IA abordable et à faible latence.
* $CLORE (Clore.ai) : marketplace de calcul pair-à-pair directe utilisant un matériel physique pour des entraînements IA très demandés.
Mon avis :
Franchement haussier, mais je prends des profits partiels sur les valeurs de semi-conducteurs trop étendues et j’accumule des réseaux de calcul décentralisés sous-évalués comme $RENDER, IO et TAO.
Vous restez sur les valeurs puces de Wall Street, ou vous accumulez une infrastructure GPU décentralisée ? Dites-moi ce que vous détenez en dessous 👇
#AIStocksWhatNext
S’agit-il d’une vraie rupture ? Oui—la demande en calcul est structurelle. Tandis que les agendas politiques s’accélèrent pour construire un « AI powerhouse » industriel et viser une intégration massive au PIB, le soutien public servira de filet de sécurité au secteur sur le long terme. Mais le potentiel haussier asymétrique ne se trouve pas dans les valeurs d’anciennes générations déjà bondées ; il se fait au contraire sur la couche de calcul « native crypto » (DePIN)—les alternatives décentralisées au monopole matériel de Nvidia.
Si vous voulez une exposition directe aux GPU distribués, à l’inférence et à l’intelligence algorithmique, voici les principaux tickers qui alimentent la pile matérielle décentralisée :
* $RENDER (Render Network) : leader du marché des clusters de GPU distribués pour le rendu et les modèles génératifs d’IA.
* $IO (io.net) : regroupe des GPU d’entreprise et du matériel de minage inutilisé, spécifiquement pour le clustering à grande échelle des modèles d’IA/ML.
* $AKT (Akash Network) : marketplace de « supercloud » open-source proposant des puces haut de gamme d’entreprise (H100/A100) à des fractions des tarifs des clouds traditionnels.
* $ATH (Aethir) : réseau cloud distribué de niveau institutionnel fournissant des GPU haut de gamme pour l’IA en entreprise et le gaming très gourmand en calcul.
* $TAO (Bittensor) : protocole d’orchestration algorithmique qui incite l’intelligence machine et l’entraînement de modèles à travers des sous-réseaux distribués.
* $FET / ASI (ASI Alliance) : infrastructure décentralisée centrale unissant des agents logiciels autonomes, l’acheminement des données et des ressources de calcul.
* $NOS (Nosana) : grille de calcul basée sur Solana, axée exclusivement sur une inférence IA abordable et à faible latence.
* $CLORE (Clore.ai) : marketplace de calcul pair-à-pair directe utilisant un matériel physique pour des entraînements IA très demandés.
Mon avis :
Franchement haussier, mais je prends des profits partiels sur les valeurs de semi-conducteurs trop étendues et j’accumule des réseaux de calcul décentralisés sous-évalués comme $RENDER, IO et TAO.
Vous restez sur les valeurs puces de Wall Street, ou vous accumulez une infrastructure GPU décentralisée ? Dites-moi ce que vous détenez en dessous 👇
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