Nvidia table sur un doublement supplémentaire de la demande en puces, mais acheter des géants traditionnels de la semi-conducteur à des valorisations records laisse les investisseurs de détail se battre pour les miettes.
Est-ce une vraie rupture ? Oui — l’appétit pour le calcul est structurel. Alors que des agendas politiques se précipitent pour bâtir un « moteur industriel de l’IA » et viser une intégration massive au PIB, le soutien des pouvoirs publics viendra étayer le secteur sur le long terme. Mais le potentiel de hausse asymétrique ne se trouve pas dans les valeurs d’héritage déjà encombrées : il se déplace vers la couche de calcul native crypto (DePIN) — les alternatives décentralisées au monopole matériel de Nvidia.
Si vous voulez une exposition directe aux GPU distribués, à l’inférence et à l’intelligence algorithmique, voici les principaux tickers qui alimentent la pile matérielle décentralisée :
* $RENDER (Render Network) : leader du marché des grappes de GPU distribués pour le rendu et les modèles génératifs d’IA.
* $IO (io.net) : regroupe des GPU d’entreprise et du matériel minier inutilisé, spécialement pour le regroupement à grande échelle des modèles d’IA/ML.
* $AKT (Akash Network) : place de marché open-source de supercloud proposant du silicium d’entreprise haut de gamme (H100/A100) à des fractions des tarifs des clouds traditionnels.
* $ATH (Aethir) : réseau cloud distribué de niveau institutionnel fournissant des GPU de haut calibre pour l’IA d’entreprise et le gaming à forte puissance de calcul.
* $TAO (Bittensor) : protocole d’orchestration algorithmique qui incite l’intelligence machine et l’entraînement de modèles à travers des sous-réseaux distribués.
* $FET / ASI (ASI Alliance) : infrastructure décentralisée centrale unissant des agents logiciels autonomes, l’acheminement des données et les ressources de calcul.
* $NOS (Nosana) : grille de calcul basée sur Solana, axée exclusivement sur une inférence IA abordable et à faible latence.
* $CLORE (Clore.ai) : place de marché de calcul pair-à-pair qui utilise du matériel physique pour l’entraînement IA très demandé.
Mon avis :
Vraiment haussier, mais je prends des profits partiels sur les valeurs de semi-conducteurs trop étendues et j’accumule des réseaux de calcul décentralisés sous-évalués comme $RENDER, IO et TAO.
Vous restez sur les valeurs de semi de Wall Street, ou vous accumulez une infrastructure GPU décentralisée ? Dites-le nous dans les commentaires 👇
#AIStocksWhatNext
Est-ce une vraie rupture ? Oui — l’appétit pour le calcul est structurel. Alors que des agendas politiques se précipitent pour bâtir un « moteur industriel de l’IA » et viser une intégration massive au PIB, le soutien des pouvoirs publics viendra étayer le secteur sur le long terme. Mais le potentiel de hausse asymétrique ne se trouve pas dans les valeurs d’héritage déjà encombrées : il se déplace vers la couche de calcul native crypto (DePIN) — les alternatives décentralisées au monopole matériel de Nvidia.
Si vous voulez une exposition directe aux GPU distribués, à l’inférence et à l’intelligence algorithmique, voici les principaux tickers qui alimentent la pile matérielle décentralisée :
* $RENDER (Render Network) : leader du marché des grappes de GPU distribués pour le rendu et les modèles génératifs d’IA.
* $IO (io.net) : regroupe des GPU d’entreprise et du matériel minier inutilisé, spécialement pour le regroupement à grande échelle des modèles d’IA/ML.
* $AKT (Akash Network) : place de marché open-source de supercloud proposant du silicium d’entreprise haut de gamme (H100/A100) à des fractions des tarifs des clouds traditionnels.
* $ATH (Aethir) : réseau cloud distribué de niveau institutionnel fournissant des GPU de haut calibre pour l’IA d’entreprise et le gaming à forte puissance de calcul.
* $TAO (Bittensor) : protocole d’orchestration algorithmique qui incite l’intelligence machine et l’entraînement de modèles à travers des sous-réseaux distribués.
* $FET / ASI (ASI Alliance) : infrastructure décentralisée centrale unissant des agents logiciels autonomes, l’acheminement des données et les ressources de calcul.
* $NOS (Nosana) : grille de calcul basée sur Solana, axée exclusivement sur une inférence IA abordable et à faible latence.
* $CLORE (Clore.ai) : place de marché de calcul pair-à-pair qui utilise du matériel physique pour l’entraînement IA très demandé.
Mon avis :
Vraiment haussier, mais je prends des profits partiels sur les valeurs de semi-conducteurs trop étendues et j’accumule des réseaux de calcul décentralisés sous-évalués comme $RENDER, IO et TAO.
Vous restez sur les valeurs de semi de Wall Street, ou vous accumulez une infrastructure GPU décentralisée ? Dites-le nous dans les commentaires 👇
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