Les actions liées à l’IA tournent à plein régime… où est donc l’argent qui reste ? Écoutez, tout le monde fixe en ce moment les actions IA : puces, data centers, entreprises du cloud. Tout ce qui affiche « IA » dans la présentation semble être traité comme si ça venait de découvrir de l’argent gratuit.
Honnêtement, là, ça commence à faire un peu beaucoup de monde.
Voilà le point : le boom de l’IA ne crée pas seulement des opportunités pour les entreprises qui construisent les modèles. Il faut bien faire tourner tous ces serveurs. Il faut concevoir les systèmes de refroidissement, moderniser le réseau électrique, fabriquer de meilleurs moteurs et des capteurs plus brillants, fournir l’équipement réseau et faire en sorte que toute cette machine coûteuse tourne 24/7. Des choses ennuyeuses… jusqu’à ce que, soudain, ce ne le soit plus.
Il y a aussi la cybersécurité. Plus d’IA signifie plus d’automatisation, mais aussi davantage de façons de tout faire dérailler à grande échelle. Les logiciels de sécurité, les systèmes d’identité, la protection des données et l’infrastructure peuvent continuer à attirer l’attention pendant que les entreprises réalisent que « on a ajouté une fonctionnalité IA » n’est pas exactement une stratégie de sécurité.
Et n’oublions pas l’automatisation industrielle. Les gars qui déplacent des cartons dans des entrepôts poussiéreux, les usines qui cherchent à réduire les goulots de main-d’œuvre, les robots qui réalisent des tâches répétitives — rien de tout ça ne sonne aussi excitant qu’un chatbot IA, mais les entreprises doivent quand même payer.
Je sais à quoi vous pensez : « Donc tout est un pari sur l’IA ? »
Pas vraiment.
#AIStocksWhatNext
C’est exactement là qu’il faut faire attention. Quand tout le monde se précipite sur les gagnants évidents, d’autres secteurs peuvent commencer à paraître intéressants simplement parce qu’ils n’ont pas encore été valorisés comme « la prochaine grande chose ». L’énergie, l’infrastructure, la cybersécurité, l’automatisation et certaines entreprises technologiques non liées à l’IA valent le coup d’œil.
Pas de raccourci magique. Il suffit de suivre là où l’argent doit vraiment aller.
$MUBARAK $NVDAB
$KERNEL
Honnêtement, là, ça commence à faire un peu beaucoup de monde.
Voilà le point : le boom de l’IA ne crée pas seulement des opportunités pour les entreprises qui construisent les modèles. Il faut bien faire tourner tous ces serveurs. Il faut concevoir les systèmes de refroidissement, moderniser le réseau électrique, fabriquer de meilleurs moteurs et des capteurs plus brillants, fournir l’équipement réseau et faire en sorte que toute cette machine coûteuse tourne 24/7. Des choses ennuyeuses… jusqu’à ce que, soudain, ce ne le soit plus.
Il y a aussi la cybersécurité. Plus d’IA signifie plus d’automatisation, mais aussi davantage de façons de tout faire dérailler à grande échelle. Les logiciels de sécurité, les systèmes d’identité, la protection des données et l’infrastructure peuvent continuer à attirer l’attention pendant que les entreprises réalisent que « on a ajouté une fonctionnalité IA » n’est pas exactement une stratégie de sécurité.
Et n’oublions pas l’automatisation industrielle. Les gars qui déplacent des cartons dans des entrepôts poussiéreux, les usines qui cherchent à réduire les goulots de main-d’œuvre, les robots qui réalisent des tâches répétitives — rien de tout ça ne sonne aussi excitant qu’un chatbot IA, mais les entreprises doivent quand même payer.
Je sais à quoi vous pensez : « Donc tout est un pari sur l’IA ? »
Pas vraiment.
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C’est exactement là qu’il faut faire attention. Quand tout le monde se précipite sur les gagnants évidents, d’autres secteurs peuvent commencer à paraître intéressants simplement parce qu’ils n’ont pas encore été valorisés comme « la prochaine grande chose ». L’énergie, l’infrastructure, la cybersécurité, l’automatisation et certaines entreprises technologiques non liées à l’IA valent le coup d’œil.
Pas de raccourci magique. Il suffit de suivre là où l’argent doit vraiment aller.
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