Aujourd’hui, je suis allé au NZ Tech Expo. Le fabricant le plus amusant était une jeune pousse qui utilise l’IA pour peser les vaches. Son produit s’appelle littéralement « Scan a Bull » (« Scanner une vache »).
Je pense qu’ils ont utilisé une technologie open source de Meta pour identifier des objets, puis estimer le poids. L’erreur est d’environ deux à trois kilos, ce qui est totalement acceptable pour les éleveurs.
Je leur ai demandé : « Est-ce que vous pouvez scanner des moutons, des poules ou des chevaux ? » Il m’a répondu franchement que, pour l’instant, ils n’ont que des données sur les vaches. Pour les moutons, ça risque d’être compliqué, parce que leur laine/leur toison est longue ou courte : l’IA ne sait donc pas quel est le poids.
J’ai dit que oui, c’est vrai. Pour les chevaux, ça pourrait marcher. Mais en Nouvelle-Zélande, il y a plus de trois millions de vaches : le marché est déjà suffisamment grand. Et si on peut scanner les moutons, on peut toucher les 27 millions de têtes de moutons : c’est quatre à cinq fois plus que le nombre d’humains.
Je pense qu’ils ont utilisé une technologie open source de Meta pour identifier des objets, puis estimer le poids. L’erreur est d’environ deux à trois kilos, ce qui est totalement acceptable pour les éleveurs.
Je leur ai demandé : « Est-ce que vous pouvez scanner des moutons, des poules ou des chevaux ? » Il m’a répondu franchement que, pour l’instant, ils n’ont que des données sur les vaches. Pour les moutons, ça risque d’être compliqué, parce que leur laine/leur toison est longue ou courte : l’IA ne sait donc pas quel est le poids.
J’ai dit que oui, c’est vrai. Pour les chevaux, ça pourrait marcher. Mais en Nouvelle-Zélande, il y a plus de trois millions de vaches : le marché est déjà suffisamment grand. Et si on peut scanner les moutons, on peut toucher les 27 millions de têtes de moutons : c’est quatre à cinq fois plus que le nombre d’humains.
