EINRIDE POUR CONSTRUIRE LA PROCHAINE GÉNÉRATION DE LA CHAÎNE DE TRAITEMENT AUTONOME POUR CAMIONS SUR $NVDA HYPERION
La société suédoise de transport de marchandises Einride $ENRD.US s’associe à Nvidia pour adapter la plateforme de conduite autonome Hyperion de niveau 4 aux poids lourds.
Le système combinera :
• Nvidia Hyperion pour l’informatique + les capteurs
• Halos pour l’architecture de sécurité
• Cosmos pour les données des cas limites et les scénarios d’entraînement synthétique
• L’infrastructure Blackwell pour l’entraînement, les tests et l’affinage des modèles autonomes d’Einride
Einride continuera à développer et à exploiter sa propre chaîne de traitement de conduite autonome, tandis que Nvidia fournira la plateforme informatique de base et les outils de développement IA.
Einride exploite actuellement des centaines de camions électriques aux États-Unis, en Europe et au Moyen-Orient, y compris des camions autonomes dans des déploiements clients.
La société prévoit que son parc atteindra 1 500 à 2 000 véhicules d’ici 2028, environ 80 % de cette demande étant jugée adaptée à l’automatisation à moyen terme.
La société suédoise de transport de marchandises Einride $ENRD.US s’associe à Nvidia pour adapter la plateforme de conduite autonome Hyperion de niveau 4 aux poids lourds.
Le système combinera :
• Nvidia Hyperion pour l’informatique + les capteurs
• Halos pour l’architecture de sécurité
• Cosmos pour les données des cas limites et les scénarios d’entraînement synthétique
• L’infrastructure Blackwell pour l’entraînement, les tests et l’affinage des modèles autonomes d’Einride
Einride continuera à développer et à exploiter sa propre chaîne de traitement de conduite autonome, tandis que Nvidia fournira la plateforme informatique de base et les outils de développement IA.
Einride exploite actuellement des centaines de camions électriques aux États-Unis, en Europe et au Moyen-Orient, y compris des camions autonomes dans des déploiements clients.
La société prévoit que son parc atteindra 1 500 à 2 000 véhicules d’ici 2028, environ 80 % de cette demande étant jugée adaptée à l’automatisation à moyen terme.