Je m’intéresse particulièrement à l’un des produits de DeAgentAI : AI Token Smart Router. Beaucoup de gens se demandent encore ce qu’est exactement AI Token Smart Router.
En termes simples, il ne s’agit pas de créer un nouveau grand modèle, mais de regrouper sous une interface unique les différents modèles d’IA auxquels les entreprises doivent habituellement se connecter et qu’elles doivent appeler séparément.
Auparavant, une entreprise qui souhaitait utiliser plusieurs modèles devait parfois établir des connexions distinctes avec différents fournisseurs. Aujourd’hui, Router ressemble davantage à un « routeur central pour les modèles d’IA » : il unifie l’utilisation de plusieurs modèles et permet aux entreprises de choisir, de suivre et de rapprocher leurs appels. Plus important encore, ce produit ne se limite plus à une présentation PowerPoint.
D’après les données récemment communiquées par l’équipe, AI Token Smart Router comptait déjà des clients B2B pendant sa phase de lancement. Les dernières données officielles indiquent également que, depuis le début de ses tests internes, le produit a servi 8 clients B2B et traité au total plus de 54 millions d’appels à des modèles externes. Ses revenus mensuels ont déjà dépassé le million de dollars. Le produit est désormais officiellement accessible aux clients B2B.
À mon avis, les véritables questions à suivre maintenant sont les suivantes :
Quel est le volume d’utilisation réel de ces entreprises ?
Router peut-il générer des revenus de manière durable ?
Et comment ces revenus seront-ils finalement liés à $AIA ?
C’est aussi ce qui rend, selon moi, le lien entre AI Token Smart Router et $AIA particulièrement intéressant.
Le produit suit actuellement une chaîne de valeur assez directe : les entreprises utilisent l’IA → Router génère des revenus commerciaux → le protocole/l’activité génère des revenus → une partie des fonds sert au rachat et à la destruction de $AIA.
DeAgentAI avait déjà annoncé un mécanisme de rachat et de destruction de $AIA financé par les revenus réels du protocole.
Ainsi, si le nombre de clients B2B de Router, le volume d’appels aux modèles et les revenus continuent d’augmenter, le produit convertit progressivement l’« utilisation de l’IA » en « revenus commerciaux réels », puis contribue à faire revenir de la valeur vers $AIA.
Personnellement, je vais surtout suivre trois indicateurs :
① Le nombre de clients B2B continue-t-il d’augmenter ?
② Le volume d’appels aux modèles peut-il dépasser les dizaines de millions ?
③ La chaîne revenus → rachat/destruction de $AIA peut-elle continuer à fonctionner comme prévu ?
C’est plus facile à vérifier que de simplement raconter l’histoire d’un projet d’IA.
En clair, AI Token Smart Router doit surtout démontrer une chose : de vraies entreprises l’utilisent-elles, et ces appels réels peuvent-ils finalement générer de vrais revenus ?
En termes simples, il ne s’agit pas de créer un nouveau grand modèle, mais de regrouper sous une interface unique les différents modèles d’IA auxquels les entreprises doivent habituellement se connecter et qu’elles doivent appeler séparément.
Auparavant, une entreprise qui souhaitait utiliser plusieurs modèles devait parfois établir des connexions distinctes avec différents fournisseurs. Aujourd’hui, Router ressemble davantage à un « routeur central pour les modèles d’IA » : il unifie l’utilisation de plusieurs modèles et permet aux entreprises de choisir, de suivre et de rapprocher leurs appels. Plus important encore, ce produit ne se limite plus à une présentation PowerPoint.
D’après les données récemment communiquées par l’équipe, AI Token Smart Router comptait déjà des clients B2B pendant sa phase de lancement. Les dernières données officielles indiquent également que, depuis le début de ses tests internes, le produit a servi 8 clients B2B et traité au total plus de 54 millions d’appels à des modèles externes. Ses revenus mensuels ont déjà dépassé le million de dollars. Le produit est désormais officiellement accessible aux clients B2B.
À mon avis, les véritables questions à suivre maintenant sont les suivantes :
Quel est le volume d’utilisation réel de ces entreprises ?
Router peut-il générer des revenus de manière durable ?
Et comment ces revenus seront-ils finalement liés à $AIA ?
C’est aussi ce qui rend, selon moi, le lien entre AI Token Smart Router et $AIA particulièrement intéressant.
Le produit suit actuellement une chaîne de valeur assez directe : les entreprises utilisent l’IA → Router génère des revenus commerciaux → le protocole/l’activité génère des revenus → une partie des fonds sert au rachat et à la destruction de $AIA.
DeAgentAI avait déjà annoncé un mécanisme de rachat et de destruction de $AIA financé par les revenus réels du protocole.
Ainsi, si le nombre de clients B2B de Router, le volume d’appels aux modèles et les revenus continuent d’augmenter, le produit convertit progressivement l’« utilisation de l’IA » en « revenus commerciaux réels », puis contribue à faire revenir de la valeur vers $AIA.
Personnellement, je vais surtout suivre trois indicateurs :
① Le nombre de clients B2B continue-t-il d’augmenter ?
② Le volume d’appels aux modèles peut-il dépasser les dizaines de millions ?
③ La chaîne revenus → rachat/destruction de $AIA peut-elle continuer à fonctionner comme prévu ?
C’est plus facile à vérifier que de simplement raconter l’histoire d’un projet d’IA.
En clair, AI Token Smart Router doit surtout démontrer une chose : de vraies entreprises l’utilisent-elles, et ces appels réels peuvent-ils finalement générer de vrais revenus ?