$SLC ne cherche pas encore à créer un autre modèle d’IA. Il construit la couche de données nécessaire pour que les modèles d’IA perçoivent le monde. L’un des plus grands défis de l’IA vocale est la scalabilité, mais Silencio l’a déjà résolu. Tu ne me crois pas ? Alors regarde les chiffres de la comparaison de jeux de données de la parole en Afrique : • Google a mis des années à collecter à peine près de 2 000 heures sur 27 langues africaines. • Le projet African Next Voice, soutenu par la Fondation Gates, a pris plus de deux ans pour collecter 9 000 heures sur 18 langues. • Silencio a capturé 100 000 heures sur 45+ langues en 8 mois ! $SLC a le potentiel de nouer des partenariats puissants avec la grande tech, car celle-ci ne voudra pas perdre de temps ni de ressources, puisque Silencio dispose déjà d’un réseau mondial de contributeurs.