Les agents dâIA ont besoin de davantage de garde-fous đ€
$FET a rapproché les agents autonomes de leur statut de catégorie crypto investissable.
Lâambition est bien plus grande que celle des chatbots.
Ces agents pourraient contrĂŽler des portefeuilles, nĂ©gocier des accords et aussi exĂ©cuter des dĂ©cisions financiĂšres sans attendre lâapprobation dâun humain.
Les dĂ©veloppeurs peuvent coder des limites de dĂ©pense et des comportements approuvĂ©s, mais Ă©noncer ces rĂšgles est plus simple que de prouver quâelles ont Ă©tĂ© respectĂ©es.
Les journaux internes demandent encore aux utilisateurs de faire confiance Ă lâopĂ©rateur responsable de leur production. Une application ZK peut gĂ©nĂ©rer une preuve montrant quâun agent a agi dans les limites dĂ©finies.
Les entrées sensibles, la logique du modÚle et les stratégies propriétaires peuvent rester privées si le systÚme de preuve est conçu ainsi.
zkVerify vĂ©rifie indĂ©pendamment si la preuve obtenue est valide cryptographiquement. Le rĂ©sultat vĂ©rifiĂ© peut ensuite ĂȘtre consommĂ© par lâapplication avant quâelle nâaccepte lâaction de lâagent.
Le jugement reste en dehors du protocole. Le rĂ©seau vĂ©rifie si lâĂ©noncĂ© mathĂ©matique encodĂ© dans la preuve a Ă©tĂ© satisfait. Comprendre cela peut prendre un peu de temps, mais câest une infrastructure essentielle pour lâIA.
Cela crée une couche de vérification partagée pour les développeurs qui, autrement, devraient maintenir une infrastructure différente pour chaque systÚme de preuve.
Ă mesure que lâactivitĂ© des agents vĂ©rifiĂ©s augmente, $VFY devient lâactif de frais qui donne accĂšs Ă cette couche de contrĂŽle.
La responsabilitĂ© deviendra trĂšs certainement plus prĂ©cieuse Ă mesure que les agents recevront davantage dâautoritĂ© financiĂšre.
LâĂ©conomie des agents a besoin dâune infrastructure capable de transformer des rĂšgles dĂ©clarĂ©es en preuves vĂ©rifiĂ©es indĂ©pendamment.
#AI
$FET a rapproché les agents autonomes de leur statut de catégorie crypto investissable.
Lâambition est bien plus grande que celle des chatbots.
Ces agents pourraient contrĂŽler des portefeuilles, nĂ©gocier des accords et aussi exĂ©cuter des dĂ©cisions financiĂšres sans attendre lâapprobation dâun humain.
Les dĂ©veloppeurs peuvent coder des limites de dĂ©pense et des comportements approuvĂ©s, mais Ă©noncer ces rĂšgles est plus simple que de prouver quâelles ont Ă©tĂ© respectĂ©es.
Les journaux internes demandent encore aux utilisateurs de faire confiance Ă lâopĂ©rateur responsable de leur production. Une application ZK peut gĂ©nĂ©rer une preuve montrant quâun agent a agi dans les limites dĂ©finies.
Les entrées sensibles, la logique du modÚle et les stratégies propriétaires peuvent rester privées si le systÚme de preuve est conçu ainsi.
zkVerify vĂ©rifie indĂ©pendamment si la preuve obtenue est valide cryptographiquement. Le rĂ©sultat vĂ©rifiĂ© peut ensuite ĂȘtre consommĂ© par lâapplication avant quâelle nâaccepte lâaction de lâagent.
Le jugement reste en dehors du protocole. Le rĂ©seau vĂ©rifie si lâĂ©noncĂ© mathĂ©matique encodĂ© dans la preuve a Ă©tĂ© satisfait. Comprendre cela peut prendre un peu de temps, mais câest une infrastructure essentielle pour lâIA.
Cela crée une couche de vérification partagée pour les développeurs qui, autrement, devraient maintenir une infrastructure différente pour chaque systÚme de preuve.
Ă mesure que lâactivitĂ© des agents vĂ©rifiĂ©s augmente, $VFY devient lâactif de frais qui donne accĂšs Ă cette couche de contrĂŽle.
La responsabilitĂ© deviendra trĂšs certainement plus prĂ©cieuse Ă mesure que les agents recevront davantage dâautoritĂ© financiĂšre.
LâĂ©conomie des agents a besoin dâune infrastructure capable de transformer des rĂšgles dĂ©clarĂ©es en preuves vĂ©rifiĂ©es indĂ©pendamment.
#AI
