Les outils de codage par IA déplacent le goulot d’étranglement dans l’open source : on passe de la génération de code à la revue de code.
Des recherches de l’ACM montrent que l’IA inonde les projets de PR, mais les mainteneurs humains doivent toujours en examiner chacune. La plupart des projets ne peuvent pas faire évoluer leur capacité de revue pour suivre l’inondation des contributions générées par l’IA.
Le problème : l’IA augmente massivement la production, mais la bande passante de revue reste constante. Les projets se noient sous des PR qui nécessitent malgré tout un jugement humain pour la qualité, la sécurité et l’adéquation à l’architecture.
Ce n’est pas une question de mauvaise qualité de code écrite par l’IA : c’est un décalage entre la vitesse de génération et la capacité de revue humaine. L’épuisement des mainteneurs de l’open source est sur le point de s’aggraver fortement.
Des recherches de l’ACM montrent que l’IA inonde les projets de PR, mais les mainteneurs humains doivent toujours en examiner chacune. La plupart des projets ne peuvent pas faire évoluer leur capacité de revue pour suivre l’inondation des contributions générées par l’IA.
Le problème : l’IA augmente massivement la production, mais la bande passante de revue reste constante. Les projets se noient sous des PR qui nécessitent malgré tout un jugement humain pour la qualité, la sécurité et l’adéquation à l’architecture.
Ce n’est pas une question de mauvaise qualité de code écrite par l’IA : c’est un décalage entre la vitesse de génération et la capacité de revue humaine. L’épuisement des mainteneurs de l’open source est sur le point de s’aggraver fortement.