#日本央行加息至31年高位
Les entreprises dont la trésorerie en banque totale avoisine près d’un trillion (environ 1 000 milliards) de yuans, sont allées collectivement demander des prêts cette semaine.
Cette semaine, ByteDance a élargi la taille du prêt syndiqué à 29,6 milliards de dollars, soit l’équivalent d’environ 2000 milliards de yuans. Il s’agit du deuxième plus grand accord de crédit en dollars en Asie cette année, avec la participation d’environ 30 banques. Presque en même temps, Alibaba a levé 80 milliards de dollars de Hong Kong via une émission de parts, et Tencent a émis une obligation de 2,45 milliards de dollars et 15 milliards de yuans. Certaines échéances peuvent aller jusqu’à 30 ans, avec un remboursement prévu en 2056.
À première vue, on peut croire que ces quelques sociétés manquent de liquidités, mais les données comptables racontent une autre histoire : la trésorerie et les actifs courants d’Alibaba s’élèvent à près de 474,5 milliards de yuans, ceux de Tencent à 511,2 milliards de yuans. Ensemble, elles ont près d’un trillion de yuans qui dorment sur leurs comptes. Les entreprises vraiment en manque d’argent empruntent pour survivre ; celles qui ont de la trésorerie, au contraire, semblent plutôt compter en termes d’échéance et de coût : affecter du capital long terme et à un taux favorable à des investissements lourds dans les infrastructures, tout en conservant leur trésorerie pour couvrir les activités quotidiennes.
Où va l’argent : dans les trois prochaines années, Alibaba prévoit d’investir au moins 380 milliards de yuans pour bâtir des infrastructures d’IA et de cloud. ByteDance discute pour porter les dépenses d’investissement de l’an prochain à 70 milliards de dollars. Et Tencent, à l’échelle annuelle, dépasse 200 milliards de yuans en dépenses d’investissement au deuxième trimestre. Alibaba a déjà fait ses calculs : avec le niveau de marge actuelle, ces investissements pourraient être rentables en environ trois ans, et ensuite potentiellement en un peu plus de deux ans. Tencent loue sa capacité de calcul à l’extérieur : sa marge bénéficiaire peut dépasser 30 %. Autrement dit, la capacité de calcul est en train de passer d’un poste de coût à un actif qui génère directement des profits.
Pour ceux qui détiennent des pièces “liées à l’IA” ou qui suivent le secteur de la puissance de calcul, ces chiffres peuvent servir de référence : les dépenses d’investissement en puissance de calcul des grandes entreprises continuent d’augmenter, sans signe de contraction. Ce n’est pas tout à fait la même chose que la volatilité des six derniers mois des “jetons IA”. Les émotions en chaîne et le rythme des investissements en argent réel côté “hors chaîne” ne coïncident souvent pas. Ces dernières années, Amazon, Google, Meta et Oracle suivent aussi la même stratégie : emprunter à long terme pour construire des infrastructures est devenu une pratique courante pour les grandes entreprises à l’échelle mondiale.
Au fait, vous pensez que tout cela a un lien avec le cycle de hausse des taux de la Réserve fédérale et de la hausse des taux au Japon ? Si à l’avenir les taux d’emprunt sont plus élevés, ce “rush” d’actions groupées d’emprunt d’IA—ByteDance, Alibaba, Tencent—ressemble beaucoup à une course pour faire le plein d’argent bon marché avant que la fenêtre se referme. 😂
#Aİ #算法稳定币 #AI算力 #加息
Les entreprises dont la trésorerie en banque totale avoisine près d’un trillion (environ 1 000 milliards) de yuans, sont allées collectivement demander des prêts cette semaine.
Cette semaine, ByteDance a élargi la taille du prêt syndiqué à 29,6 milliards de dollars, soit l’équivalent d’environ 2000 milliards de yuans. Il s’agit du deuxième plus grand accord de crédit en dollars en Asie cette année, avec la participation d’environ 30 banques. Presque en même temps, Alibaba a levé 80 milliards de dollars de Hong Kong via une émission de parts, et Tencent a émis une obligation de 2,45 milliards de dollars et 15 milliards de yuans. Certaines échéances peuvent aller jusqu’à 30 ans, avec un remboursement prévu en 2056.
À première vue, on peut croire que ces quelques sociétés manquent de liquidités, mais les données comptables racontent une autre histoire : la trésorerie et les actifs courants d’Alibaba s’élèvent à près de 474,5 milliards de yuans, ceux de Tencent à 511,2 milliards de yuans. Ensemble, elles ont près d’un trillion de yuans qui dorment sur leurs comptes. Les entreprises vraiment en manque d’argent empruntent pour survivre ; celles qui ont de la trésorerie, au contraire, semblent plutôt compter en termes d’échéance et de coût : affecter du capital long terme et à un taux favorable à des investissements lourds dans les infrastructures, tout en conservant leur trésorerie pour couvrir les activités quotidiennes.
Où va l’argent : dans les trois prochaines années, Alibaba prévoit d’investir au moins 380 milliards de yuans pour bâtir des infrastructures d’IA et de cloud. ByteDance discute pour porter les dépenses d’investissement de l’an prochain à 70 milliards de dollars. Et Tencent, à l’échelle annuelle, dépasse 200 milliards de yuans en dépenses d’investissement au deuxième trimestre. Alibaba a déjà fait ses calculs : avec le niveau de marge actuelle, ces investissements pourraient être rentables en environ trois ans, et ensuite potentiellement en un peu plus de deux ans. Tencent loue sa capacité de calcul à l’extérieur : sa marge bénéficiaire peut dépasser 30 %. Autrement dit, la capacité de calcul est en train de passer d’un poste de coût à un actif qui génère directement des profits.
Pour ceux qui détiennent des pièces “liées à l’IA” ou qui suivent le secteur de la puissance de calcul, ces chiffres peuvent servir de référence : les dépenses d’investissement en puissance de calcul des grandes entreprises continuent d’augmenter, sans signe de contraction. Ce n’est pas tout à fait la même chose que la volatilité des six derniers mois des “jetons IA”. Les émotions en chaîne et le rythme des investissements en argent réel côté “hors chaîne” ne coïncident souvent pas. Ces dernières années, Amazon, Google, Meta et Oracle suivent aussi la même stratégie : emprunter à long terme pour construire des infrastructures est devenu une pratique courante pour les grandes entreprises à l’échelle mondiale.
Au fait, vous pensez que tout cela a un lien avec le cycle de hausse des taux de la Réserve fédérale et de la hausse des taux au Japon ? Si à l’avenir les taux d’emprunt sont plus élevés, ce “rush” d’actions groupées d’emprunt d’IA—ByteDance, Alibaba, Tencent—ressemble beaucoup à une course pour faire le plein d’argent bon marché avant que la fenêtre se referme. 😂
#Aİ #算法稳定币 #AI算力 #加息