L’IA a un problème de confiance 🤖
L’espace et le temps pourraient être assis directement sous l’un des goulots d’étranglement les moins discutés de l’IA.
Les agents peuvent prendre des décisions incroyablement vite.
Mais que se passe-t-il lorsque les données qui alimentent ces décisions sont fausses ?
Un agent financier autonome ne peut pas simplement hausser les épaules et dire que la base de données semblait légitime.
Il lui faut des entrées vérifiables.
C’est là que la preuve par SQL devient intéressante.
L’espace et le temps peuvent prouver qu’une requête a été exécutée correctement par rapport aux données engagées avant qu’une application n’agisse.
Imaginez maintenant cela dans le trading, le prêt, les RWAs ou la gestion automatisée de la trésorerie.
$SUI pousse vers des applications onchain de plus en plus sophistiquées.
$AVAX a aussi passé des années à construire une infrastructure pour des cas d’usage financiers et institutionnels.
Plus d’applications autonomes signifie davantage de décisions prises sans que des humains vérifient chaque entrée.
Pour moi, cela rend les données vérifiées plus précieuses, pas moins.
L’IA peut automatiser la décision.
L’espace et le temps peuvent aider à prouver sur quoi la décision était fondée.
#Altcoin Season#
L’espace et le temps pourraient être assis directement sous l’un des goulots d’étranglement les moins discutés de l’IA.
Les agents peuvent prendre des décisions incroyablement vite.
Mais que se passe-t-il lorsque les données qui alimentent ces décisions sont fausses ?
Un agent financier autonome ne peut pas simplement hausser les épaules et dire que la base de données semblait légitime.
Il lui faut des entrées vérifiables.
C’est là que la preuve par SQL devient intéressante.
L’espace et le temps peuvent prouver qu’une requête a été exécutée correctement par rapport aux données engagées avant qu’une application n’agisse.
Imaginez maintenant cela dans le trading, le prêt, les RWAs ou la gestion automatisée de la trésorerie.
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$AVAX a aussi passé des années à construire une infrastructure pour des cas d’usage financiers et institutionnels.
Plus d’applications autonomes signifie davantage de décisions prises sans que des humains vérifient chaque entrée.
Pour moi, cela rend les données vérifiées plus précieuses, pas moins.
L’IA peut automatiser la décision.
L’espace et le temps peuvent aider à prouver sur quoi la décision était fondée.
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