Hier, j’ai décomposé le projet exceptionnel EASY Residency S1-S4 : l’article a très bien marché, et mon cousin CZ l’a également partagé. Donc, à l’avenir, je continuerai à approfondir les projets financés par YZi Labs.
Aujourd’hui, je décompose mon projet Infra préféré : Primus.
Quand on parle de Primus, beaucoup n’ont peut-être pas grand-chose en tête. Mais quand on parle de Kaito Pulse, les utilisateurs actifs dans la communauté de création sur X, en tant que KOL, doivent forcément très bien le connaître.
Primus est le support technologique de base derrière Kaito Pulse. Autrement dit, Kaito, le leader d’InfoFi, est l’utilisateur commercial de Primus.
Ce que fait Primus est essentiel, mais ce n’est pas simple. En une phrase, on peut l’expliquer clairement :
👉 Comment des données hors chaîne peuvent être appliquées, attestées et utilisées on-chain, sans jamais livrer les données originales.
En réalité, Primus s’appuie sur les technologies zkTLS et FHE : l’une sert à prouver « quoi exactement », l’autre à calculer « une fois la preuve obtenue » ⬇️
1/ zkTLS : prouver une vérité hors chaîne, sans divulguer le texte original.
Les soldes sur les plateformes d’échange, les volumes, les positions du marché de prédiction se trouvent dans les serveurs du site. L’application n’a pas accès à une interface, et les utilisateurs ne veulent pas non plus fournir de compte ni des captures d’écran.
zkTLS permet aux utilisateurs de générer localement une preuve : pour une affirmation donnée, l’autre partie ne reçoit que la preuve. Elle ne voit ni les mots de passe, ni les relevés, ni les détails.
Kaito Pulse utilise justement cette couche. Avec Yaps, on vous demande combien vous dites ; Pulse vérifie si ce que vous affirmez correspond à ce que vous faites réellement — si vous exagérez ou « balancez du blabla ».
👉 zkTLS, c’est un peu comme une enveloppe scellée par une cire. Ceux qui savent n’ont même pas besoin de l’ouvrir : en voyant le sceau, ils savent que le contenu est réel.
2/ FHE : données conservées chiffrées, tout en restant calculables.
La preuve ne fait que confirmer l’authenticité. Les scores de crédit, les intérêts, le taux de couverture des réserves doivent encore être calculés à partir des données. Si l’on mettait les données en chaîne, les détails seraient alors rendus publics.
FHE permet d’additionner, comparer et calculer des intérêts même lorsque les données restent chiffrées. Une fois le calcul effectué, on ne donne que le résultat.
👉 FHE, c’est comme un coffre-fort qui conserve des obligations : du moment que vous avez la clé, même sans ouvrir le coffre, vos actifs restent utilisables et peuvent aussi vous rapporter des intérêts en continu.
Ce n’est pas seulement Kaito. Dans notre industrie, les investisseurs les plus reconnus accordent aussi beaucoup de valeur à l’avenir de cette technologie, et ils votent avec de « l’argent réel ».
- Levée en seed round avec Symbolic Capital, VanEck, etc., pour un total de 7 millions de dollars.
- Sélection dans YZi Labs EASY Residency S4, avec un investissement de YZi Labs.
- Sélection comme BNB Chain Privacy Partner.
Aujourd’hui, je décompose mon projet Infra préféré : Primus.
Quand on parle de Primus, beaucoup n’ont peut-être pas grand-chose en tête. Mais quand on parle de Kaito Pulse, les utilisateurs actifs dans la communauté de création sur X, en tant que KOL, doivent forcément très bien le connaître.
Primus est le support technologique de base derrière Kaito Pulse. Autrement dit, Kaito, le leader d’InfoFi, est l’utilisateur commercial de Primus.
Ce que fait Primus est essentiel, mais ce n’est pas simple. En une phrase, on peut l’expliquer clairement :
👉 Comment des données hors chaîne peuvent être appliquées, attestées et utilisées on-chain, sans jamais livrer les données originales.
En réalité, Primus s’appuie sur les technologies zkTLS et FHE : l’une sert à prouver « quoi exactement », l’autre à calculer « une fois la preuve obtenue » ⬇️
1/ zkTLS : prouver une vérité hors chaîne, sans divulguer le texte original.
Les soldes sur les plateformes d’échange, les volumes, les positions du marché de prédiction se trouvent dans les serveurs du site. L’application n’a pas accès à une interface, et les utilisateurs ne veulent pas non plus fournir de compte ni des captures d’écran.
zkTLS permet aux utilisateurs de générer localement une preuve : pour une affirmation donnée, l’autre partie ne reçoit que la preuve. Elle ne voit ni les mots de passe, ni les relevés, ni les détails.
Kaito Pulse utilise justement cette couche. Avec Yaps, on vous demande combien vous dites ; Pulse vérifie si ce que vous affirmez correspond à ce que vous faites réellement — si vous exagérez ou « balancez du blabla ».
👉 zkTLS, c’est un peu comme une enveloppe scellée par une cire. Ceux qui savent n’ont même pas besoin de l’ouvrir : en voyant le sceau, ils savent que le contenu est réel.
2/ FHE : données conservées chiffrées, tout en restant calculables.
La preuve ne fait que confirmer l’authenticité. Les scores de crédit, les intérêts, le taux de couverture des réserves doivent encore être calculés à partir des données. Si l’on mettait les données en chaîne, les détails seraient alors rendus publics.
FHE permet d’additionner, comparer et calculer des intérêts même lorsque les données restent chiffrées. Une fois le calcul effectué, on ne donne que le résultat.
👉 FHE, c’est comme un coffre-fort qui conserve des obligations : du moment que vous avez la clé, même sans ouvrir le coffre, vos actifs restent utilisables et peuvent aussi vous rapporter des intérêts en continu.
Ce n’est pas seulement Kaito. Dans notre industrie, les investisseurs les plus reconnus accordent aussi beaucoup de valeur à l’avenir de cette technologie, et ils votent avec de « l’argent réel ».
- Levée en seed round avec Symbolic Capital, VanEck, etc., pour un total de 7 millions de dollars.
- Sélection dans YZi Labs EASY Residency S4, avec un investissement de YZi Labs.
- Sélection comme BNB Chain Privacy Partner.
