Le blog de Binance a publié un nouvel article, révélant comment ses systèmes de gestion des risques pilotés par l’IA sont utilisés pour protéger les utilisateurs, réduire la fraude et renforcer la conformité ainsi que les opérations internes. Au cours du premier semestre 2026, Binance a indiqué que ces systèmes ont aidé à protéger plus de 8 millions d’utilisateurs et à prévenir environ 4,6 milliards de dollars de pertes potentielles. La société a précisé que ces protections couvraient les activités de trading anormales, les tentatives de prise de contrôle de comptes, les escroqueries et la fraude liée aux transactions. Binance a également déclaré que l’IA informe désormais 80 % à 90 % des décisions de risque en temps réel dans la vérification d’identité, la sécurité des comptes, les paiements et le contrôle des transactions, tandis que les analystes humains gèrent les cas limites qui nécessitent un jugement plus détaillé. L’article explique comment des modèles internes et externes travaillent ensemble, pourquoi la supervision humaine reste essentielle, et comment la même approche est appliquée au-delà de la prévention des pertes, notamment à la conformité et aux flux de travail internes.

Binance a déclaré avoir intercepté des millions de tentatives d’escroquerie et d’hameçonnage au premier semestre 2026, avoir blacklisté plus de 42 000 adresses malveillantes et avoir émis plus de 14 000 avertissements en temps réel chaque jour. La société a indiqué que ces résultats reposent sur plus de 100 modèles d’IA utilisés dans des contrôles anti-fraude et anti-arnaque. Des analystes humains du risque fixent des seuils, examinent les cas inhabituels et re-entraînent les modèles à mesure que de nouveaux schémas d’escroquerie apparaissent. Pour la vérification d’identité KYC, Binance a déclaré que des chaînes de traitement d’examen assistées par l’IA ont permis jusqu’à 100 fois plus d’efficacité opérationnelle que les processus manuels, dans des workflows spécifiques, tout en laissant des spécialistes impliqués dans les cas à plus haut risque. L’article a également indiqué que l’IA est intégrée tout au long du parcours utilisateur, notamment pour la vérification d’identité, la sécurité du compte, les paiements, ainsi que la protection et le filtrage plus larges des transactions, permettant de résoudre automatiquement la plupart des contrôles sans ralentir les utilisateurs légitimes. Binance a décrit son approche comme une pile de modèle hybride qui combine des systèmes propriétaires avec une IA externe et des modèles de fondation, tandis qu’une équipe interne de Red Team teste les défenses contre des méthodes d’attaque réalistes. Le directeur de la sécurité, Jimmy Su, a déclaré que ces exercices permettent d’identifier des faiblesses avant que les attaquants ne le fassent et de renforcer les personnes, les processus et la technologie qui protègent les utilisateurs.