Microsoft AI (MAI) a publié son premier projet de la Charte de conduite pour l’IA humaniste lundi et a invité le public à y contribuer pendant six semaines, en soulignant la priorité à la supervision humaine et l’instauration de restrictions vérifiables dans son évaluation des systèmes MAI. D’après Reuters, le modèle est conçu pour permettre aux humains de superviser efficacement les systèmes MAI.

L’étude vise à guider l’entraînement futur et le comportement des modèles, mais elle sert aussi de stratégie d’entreprise. À mesure que les entreprises augmentent le montant investi dans la technologie de l’IA et qu’elles se montrent de plus en plus préoccupées par la fiabilité, les coûts et les risques, Microsoft met en avant la prévisibilité et la retenue comme facteurs à privilégier.

Ce que le projet demande aux modèles de faire

L’objectif le plus important du projet est assez simple : il est essentiel de s’assurer que les humains restent aux commandes. D’après Microsoft, les modèles devraient se comporter davantage comme des outils que comme des personnes, en agissant sous la supervision humaine.

Le code met également en place des contraintes absolues dans les modèles, qui ne doivent jamais être violées, quelle que soit l’intention d’un utilisateur ou d’un opérateur. Les contraintes incluent les points suivants : l’utilisation d’armes et la mise en danger massive, la participation à des opérations offensives dans le cyberespace, la perte de contrôle humain, les manipulations malveillantes à grande échelle et les questions de protection de l’enfance.

La chaîne de commandement à trois niveaux est structurée comme suit : le Code de conduite est la priorité absolue, suivi des politiques de l’opérateur, et des préférences de l’utilisateur qui viennent en dernier. Les contraintes absolues et la demande de contrôle humain doivent primer et ne peuvent pas être négligées.

Code de conduite de Microsoft pour l’IA : contraintes absolues et chaîne de commandement

Microsoft a déclaré que le projet n’est pas utilisé aujourd’hui pour entraîner les modèles. La nouvelle version, prévue d’être publiée plus tard cette année, devrait faciliter le développement de la MAI d’ici 2027 et au-delà.

Pourquoi la confiance devient une fonctionnalité produit

Le calendrier de publication du projet de code coïncide avec une hausse des dépenses mondiales en IA. Gartner prévoit que les dépenses consacrées aux modèles et aux plateformes d’IA atteindront 64,3 milliards de dollars d’ici 2026, soit une augmentation de 63,4 % par rapport à 2025, avec une hausse des dépenses en modèles d’IA générative de 117 %. D’après Gartner, les acheteurs prennent de plus en plus en compte le coût, la latence, les performances et la fiabilité lorsqu’ils choisissent leurs fournisseurs.

Ainsi, la gouvernance devient commercialement intéressante, mais pourrait avantager les grandes entreprises. Un rapport du FMI indique clairement que les bénéfices liés à l’échelle en informatique et en données peuvent contribuer à des processus du type « le vainqueur rafle tout ». Il souligne aussi que la complexité de la réglementation peut aller de pair avec une augmentation de la concentration, car elle aide les entreprises à absorber les coûts de conformité.

Selon Gartner, les dépenses de gouvernance liées à l’IA atteindront 492 millions de dollars d’ici 2026 et dépasseront le seuil de 1 milliard de dollars d’ici 2030.

Un champ encombré de recueils de règles pour l’IA

Le cadre de Microsoft s’inscrit dans un paysage de gouvernance déjà fragmenté. Le Code de pratique pour l’IA d’usage général a été finalisé par l’Union européenne (UE) en juillet 2025, permettant aux organisations de s’auto-vérifier quant à leur conformité aux obligations de l’AI Act. Parmi ses principaux acteurs concernés, on trouve notamment Microsoft, OpenAI, Anthropic et Google. Contrairement à la publication de l’UE, le code de Microsoft est un cadre comportemental élaboré par l’entreprise pour ses propres projets MAI, plutôt qu’un outil de conformité développé par un régulateur.

L’Indice mondial sur l’IA responsable pour 2026 illustre à quel point la mise en œuvre est inégale. Le score moyen à l’échelle mondiale, sur 135 pays et juridictions, se situe autour de 35. Les preuves réelles de mise en œuvre se trouvent dans 55 % des cas, et ce chiffre tombe à 45 % dans les pays du Sud global.

La fracture est aussi géopolitique. BCG affirme que les stratégies d’IA des États-Unis et de la Chine produisent des piles technologiques de plus en plus incompatibles, forçant les entreprises à se demander où une pile donnée peut fonctionner et à quel point elle est exposée au risque géopolitique. Cryptopolitan a aussi rapporté que Washington et Pékin préparaient, à titre prudent, leurs premiers échanges consacrés uniquement à la sécurité de l’IA pour le deuxième mandat de Trump.

Dans ce contexte, le recueil de règles de Microsoft pourrait être utilisé par des partenaires comme référence, ou simplement comme un ajout de plus au système mondial déjà chaotique en place à l’heure actuelle.

Ce que Microsoft veut de la part du public

Microsoft précise que la période de retour dure six semaines. Cela signifie que l’équipe principale de rédaction analysera les commentaires reçus après ce délai, publiera un résumé de ce qui a été appris et des changements introduits, puis diffusera une version révisée plus tard cette année.

Ce que l’entreprise demande, c’est comment rendre la définition de « l’épanouissement humain » plus précise : quel langage a un sens flou qui ne peut pas être évalué, et comment maintenir des restrictions de sécurité pendant que les capacités continuent d’évoluer. Microsoft, toutefois, ne garantit pas que chaque recommandation sera prise en compte.

Ne lisez pas seulement l’actualité crypto. Comprenez-la. Abonnez-vous à notre newsletter. C’est gratuit.