OpenAI a retiré le couteau le plus rapide
Les modèles les plus redoutables sont souvent ceux qui meurent le plus vite. Cette fois, OpenAI a carrément mis hors service son modèle le plus rapide de toute son histoire, sans même laisser de phase tampon.
La rapidité est son argument de vente, mais aussi son point faible. Plus il va vite, plus il coûte cher à faire tourner, et les scénarios qu’il peut réellement encaisser ne sont pas nombreux. Les utilisateurs montent vite en curiosité, l’adoption ne tient pas, et à la fin, les comptes ne tombent pas juste.
Les grands groupes qui coupent des fonctionnalités ne préviennent jamais. Hier encore c’était la star du lancement, aujourd’hui c’est devenu une simple ligne de suppression dans un serveur. Vous pensez que c’est une évolution technique ? En réalité, c’est le coût qui parle.
Je pense que ce n’est pas le modèle qui ne marche pas : c’est le modèle économique qui s’est d’abord effondré. Les scores impressionnants ne servent à rien ; ce qui compte, c’est la capacité à facturer de façon durable.
Dans vos mains, il reste combien d’outils d’IA “qu’on utilise et on n’en revient plus”, dont vous pouvez garantir qu’ils seront encore là l’an prochain ?
#OpenAI #大模型 #AI淘汰赛 #财经 #Aujourd’hui l’économie
Les modèles les plus redoutables sont souvent ceux qui meurent le plus vite. Cette fois, OpenAI a carrément mis hors service son modèle le plus rapide de toute son histoire, sans même laisser de phase tampon.
La rapidité est son argument de vente, mais aussi son point faible. Plus il va vite, plus il coûte cher à faire tourner, et les scénarios qu’il peut réellement encaisser ne sont pas nombreux. Les utilisateurs montent vite en curiosité, l’adoption ne tient pas, et à la fin, les comptes ne tombent pas juste.
Les grands groupes qui coupent des fonctionnalités ne préviennent jamais. Hier encore c’était la star du lancement, aujourd’hui c’est devenu une simple ligne de suppression dans un serveur. Vous pensez que c’est une évolution technique ? En réalité, c’est le coût qui parle.
Je pense que ce n’est pas le modèle qui ne marche pas : c’est le modèle économique qui s’est d’abord effondré. Les scores impressionnants ne servent à rien ; ce qui compte, c’est la capacité à facturer de façon durable.
Dans vos mains, il reste combien d’outils d’IA “qu’on utilise et on n’en revient plus”, dont vous pouvez garantir qu’ils seront encore là l’an prochain ?
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