Le basculement de la propriété de 100 Md$ de l’IA 🤖
Le trading de l’IA commence à dépasser la simple question de savoir quel modèle ou quelle application va gagner.
À mesure que l’usage augmente, une part plus importante de l’opportunité se déplace vers l’infrastructure qui rend tout cela possible.
Venice AI ( $VVV ) donne aux investisseurs une exposition à l’inférence privée en IA, où la demande progresse à mesure que davantage d’utilisateurs et d’applications consomment des modèles.
B3 ($B3) descend encore plus dans la pile technologique, vers l’infrastructure physique qui se cache derrière cette inférence, ainsi que vers l’économie liée à la détention réelle des capacités de calcul.
C’est là qu’intervient B3IQ.
Les entreprises d’IA peuvent commencer par le cloud car il est flexible, mais une fois que les charges de travail deviennent persistantes, louer chaque heure de GPU commence à rogner directement les marges.
B3IQ permet aux développeurs de financer des systèmes GPU dédiés dans le temps, tandis que B3 gère l’approvisionnement, l’assemblage, l’hébergement et les opérations.
Au lieu de payer indéfiniment pour l’accès, l’acheteur avance vers la propriété du matériel lui-même, tandis que les capacités inutilisées peuvent potentiellement être mises à profit plutôt que de rester inactives.
Cela compte, car le calcul lié à l’IA devient plus qu’une simple dépense.
B3IQ a vendu pour huit chiffres de GPU au cours de ses deux premières semaines, et a ensuite reçu une demande de déploiement à plus de neuf chiffres, les développeurs cherchant des alternatives au fait de louer pour toujours.
Le cloud continuera d’avoir du sens pour la demande “burst”.
Mais à mesure que les charges de travail liées à l’IA deviennent plus prévisibles, la question devient de plus en plus : quelle quantité de calcul faut-il louer et quelle quantité faut-il posséder.
Posséder la base. Louer les pics.
#IA #Infrastructure
Le trading de l’IA commence à dépasser la simple question de savoir quel modèle ou quelle application va gagner.
À mesure que l’usage augmente, une part plus importante de l’opportunité se déplace vers l’infrastructure qui rend tout cela possible.
Venice AI ( $VVV ) donne aux investisseurs une exposition à l’inférence privée en IA, où la demande progresse à mesure que davantage d’utilisateurs et d’applications consomment des modèles.
B3 ($B3) descend encore plus dans la pile technologique, vers l’infrastructure physique qui se cache derrière cette inférence, ainsi que vers l’économie liée à la détention réelle des capacités de calcul.
C’est là qu’intervient B3IQ.
Les entreprises d’IA peuvent commencer par le cloud car il est flexible, mais une fois que les charges de travail deviennent persistantes, louer chaque heure de GPU commence à rogner directement les marges.
B3IQ permet aux développeurs de financer des systèmes GPU dédiés dans le temps, tandis que B3 gère l’approvisionnement, l’assemblage, l’hébergement et les opérations.
Au lieu de payer indéfiniment pour l’accès, l’acheteur avance vers la propriété du matériel lui-même, tandis que les capacités inutilisées peuvent potentiellement être mises à profit plutôt que de rester inactives.
Cela compte, car le calcul lié à l’IA devient plus qu’une simple dépense.
B3IQ a vendu pour huit chiffres de GPU au cours de ses deux premières semaines, et a ensuite reçu une demande de déploiement à plus de neuf chiffres, les développeurs cherchant des alternatives au fait de louer pour toujours.
Le cloud continuera d’avoir du sens pour la demande “burst”.
Mais à mesure que les charges de travail liées à l’IA deviennent plus prévisibles, la question devient de plus en plus : quelle quantité de calcul faut-il louer et quelle quantité faut-il posséder.
Posséder la base. Louer les pics.
#IA #Infrastructure
