Une stratégie peut sembler robuste parce qu’elle fonctionne sur 20 jetons différents.

Mais il y a une question cachée :

Avez-vous vraiment testé 20 marchés indépendants ?

Si ces actifs partagent le même cycle de liquidité, réagissent à BTC de manière similaire et attirent le même type de capitaux spéculatifs, votre échantillon contient peut-être bien moins de preuves indépendantes qu’il n’y paraît.

C’est la taille d’échantillon effective.

500 observations fortement corrélées ne fournissent pas nécessairement la même confiance que 500 observations réellement indépendantes.

Cela compte lorsqu’il s’agit de décider à quel point un avantage apparent devrait être financé de manière agressive.

Les coûts d’exécution connus sont plus faciles à maîtriser. Pour les nouveaux utilisateurs éligibles, CODE2026 peut réduire de 20 % les frais de trading sur Binance Spot donnant droit à l’offre.

La confiance statistique est plus difficile à obtenir.

Plus de données n’est utile que si elles contiennent plus d’informations.

Ne confondez pas le nombre d’observations avec la quantité de preuves.

Un grand jeu de données peut encore être un petit échantillon portant un plus grand nombre.