@Fluence : Le marché GPU caché
Les charges de travail liées à l’IA s’étendent, les data centers grossissent et les entreprises dépensent massivement pour la puissance de calcul.
Mais il y a un autre aspect de l’histoire des GPU qui, à mon avis, mérite d’être surveillé :
Certains matériels restent inutilisés entre les charges. D’autres demeurent sous-utilisés. Et certaines capacités de calcul sont tout simplement difficiles d’accès pour les autres.
Cela rend l’avenir du calcul moins axé sur l’ajout de plus de GPU que sur la façon d’utiliser efficacement les GPU déjà existants.
@Fluence idea est simple, mais intéressant : créer une infrastructure capable de connecter la puissance de calcul disponible aux personnes et aux charges de travail qui en ont besoin.
Si la demande en IA continue d’accélérer, je pense que la conversation va progressivement passer de :
« Qui possède le plus de GPU ? »
à :
« Qui peut mettre à disposition le plus de calcul, de manière flexible et efficacement utilisée ? »
L’économie des GPU ne sera peut-être plus seulement une question de matériel.
Elle pourrait aussi consister à construire de meilleurs marchés autour de la puissance de calcul qui existe déjà.
#DePIN #AI #Web3
Les charges de travail liées à l’IA s’étendent, les data centers grossissent et les entreprises dépensent massivement pour la puissance de calcul.
Mais il y a un autre aspect de l’histoire des GPU qui, à mon avis, mérite d’être surveillé :
Certains matériels restent inutilisés entre les charges. D’autres demeurent sous-utilisés. Et certaines capacités de calcul sont tout simplement difficiles d’accès pour les autres.
Cela rend l’avenir du calcul moins axé sur l’ajout de plus de GPU que sur la façon d’utiliser efficacement les GPU déjà existants.
@Fluence idea est simple, mais intéressant : créer une infrastructure capable de connecter la puissance de calcul disponible aux personnes et aux charges de travail qui en ont besoin.
Si la demande en IA continue d’accélérer, je pense que la conversation va progressivement passer de :
« Qui possède le plus de GPU ? »
à :
« Qui peut mettre à disposition le plus de calcul, de manière flexible et efficacement utilisée ? »
L’économie des GPU ne sera peut-être plus seulement une question de matériel.
Elle pourrait aussi consister à construire de meilleurs marchés autour de la puissance de calcul qui existe déjà.
#DePIN #AI #Web3
