Avez-vous remarqué à quel point la plupart des traders s’obsèdent sur les opportunités de calcul direct, tout en ignorant l’infrastructure qui imprime tranquillement des milliards ?
Trop d’investisseurs particuliers finissent par se retrouver avec la facture sur des tokens crypto IA très volatils, parce qu’ils suivent l’engouement du retail au lieu de suivre où circule réellement le chiffre d’affaires des entreprises. Quand vous vous laissez happer par la FOMO pour des pièces de narratif à faible liquidité sans vérifier les pipelines technologiques sous-jacents, vous finissez presque toujours par acheter la sortie de quelqu’un d’autre.
Regardez $AVGO comme un cas d’école de la manière dont l’infrastructure sérieuse capte la valeur. Wall Street s’attend à environ 29,4 Md$ de revenus et à un BPA proche de 3,24 $ pour le T3, mais les chiffres mis en avant ne font qu’effleurer la surface. Broadcom avait auparavant guidé vers environ 16 Md$ rien qu’en revenus de semi-conducteurs liés à l’IA, portés par une demande des entreprises en forte hausse pour des accélérateurs IA sur mesure.
Cette transition des entreprises, du calcul générique vers des puces sur mesure spécialisées, est essentielle pour les réseaux de calcul décentralisés comme $RENDER , et pour les protocoles de pipeline de données tels que $NEAR . Alors que les géants de la tech construisent du matériel IA propriétaire, l’effet de retombées détermine directement quels protocoles décentralisés survivront grâce à une utilité réelle plutôt qu’à une simple spéculation.
Pensez-vous que les réseaux d’IA décentralisés peuvent capter la demande des entreprises, ou bien que les géants du matériel traditionnel domineront l’ensemble de la pile ?
#AI #CryptoAnalysis #Web3Infrastructure
Trop d’investisseurs particuliers finissent par se retrouver avec la facture sur des tokens crypto IA très volatils, parce qu’ils suivent l’engouement du retail au lieu de suivre où circule réellement le chiffre d’affaires des entreprises. Quand vous vous laissez happer par la FOMO pour des pièces de narratif à faible liquidité sans vérifier les pipelines technologiques sous-jacents, vous finissez presque toujours par acheter la sortie de quelqu’un d’autre.
Regardez $AVGO comme un cas d’école de la manière dont l’infrastructure sérieuse capte la valeur. Wall Street s’attend à environ 29,4 Md$ de revenus et à un BPA proche de 3,24 $ pour le T3, mais les chiffres mis en avant ne font qu’effleurer la surface. Broadcom avait auparavant guidé vers environ 16 Md$ rien qu’en revenus de semi-conducteurs liés à l’IA, portés par une demande des entreprises en forte hausse pour des accélérateurs IA sur mesure.
Cette transition des entreprises, du calcul générique vers des puces sur mesure spécialisées, est essentielle pour les réseaux de calcul décentralisés comme $RENDER , et pour les protocoles de pipeline de données tels que $NEAR . Alors que les géants de la tech construisent du matériel IA propriétaire, l’effet de retombées détermine directement quels protocoles décentralisés survivront grâce à une utilité réelle plutôt qu’à une simple spéculation.
Pensez-vous que les réseaux d’IA décentralisés peuvent capter la demande des entreprises, ou bien que les géants du matériel traditionnel domineront l’ensemble de la pile ?
#AI #CryptoAnalysis #Web3Infrastructure
