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Sun Yuchen a écrit un article intitulé « Mon/ma petite amie, Jing Tian » ; il a raflé à lui seul les sujets brûlants de tout Internet chinois. Ma première réaction a été de rire, et en riant, je me suis dit que cette vérité est vraiment trop… « Sun Yuchen ».
Une personne dont la fortune est estimée à 8,5 milliards de dollars, pour une dot de plus de 30 millions, étale dans les moindres détails la vie privée de son ex-petite amie pour que tout le monde en ligne se mette à observer. Tu dis qu’il manque d’argent ? Impossible. Tu dis qu’il est amoureux/éperdument ému ? À la fin, il a même ajouté : « Cet article est entièrement fictif ».
C’est comme les méthodes classiques de « pump » dans le milieu des cryptos : tu crois à la découverte de valeur, mais en réalité, c’est une monétisation de l’attention. Sun Yuchen connaît ce jeu depuis toujours : le dîner avec Warren Buffett, il ne l’a pas décroché, mais il a « mangé » deux vagues de notoriété ; 6,2 millions de dollars pour acheter une banane et la manger publiquement — et la une a rempli l’écran. Sa vie, c’est une série continue de « market-making » à l’attention : chaque événement, c’est une « mise en chaîne », qui transforme le débat, les ragots et le sensationnel en flux et en expositions.
Mais il faut voir l’essentiel : l’attention peut aussi bien faire monter le cours que le faire s’effondrer. L’élément le plus inquiétant dans cette affaire n’est pas l’histoire croustillante, mais le fait que le risque de la communication publique du fondateur se propage à des actifs liés. TRON (TRX), HTX, et aussi ces « pièces de Trump » auxquelles il est étroitement lié : au fond, ce sont toutes des « actions concept Sun Yuchen ». Quand l’image publique du fondateur glisse de « roi du marketing dans le monde des cryptos » vers « homme principal d’une affaire sentimentale », la fragilité de la structure du capital devient plus amplifiée.
Et c’est encore plus subtil : le détail, souvent remis sur le tapis — Jing Tian lui demande : « Tu peux venir à Pékin ? » Il se tait. Derrière ce silence, il y a les restrictions d’accès (contrôle aux frontières), le risque réglementaire, et une question plus profonde sur la capacité à convertir les actifs en argent. Si quelqu’un qui ne peut même pas retourner dans son propre pays, quelle part de sa richesse est « faste sur papier » et quelle part est réellement de l’argent encaissé ? Le marché devrait avoir une balance.
Les ragots, ça se regarde, mais ne fais pas payer ton histoire. Les règles d’or du monde des cryptos n’ont jamais changé : plus le fondateur est bruyant, plus tu dois rester calme. Il a capté assez d’attention, mais toi, tu pourrais devenir le coût de l’économie de l’attention.
« Reuters » révèle la gêne de Meta après des licenciements liés à l’IA : Les incidents de cybersécurité augmentent de 40 % et le temps passé à rattraper les dégâts grimpe de 70 %
Ces derniers mois, le géant des réseaux sociaux Meta a procédé à de larges licenciements à répétition afin de développer l’IA. Dans un article de suivi publié par Reuters le 26 août, il est indiqué que le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, avait déjà proposé plus tôt, dès janvier de cette année, un plan de transformation par l’IA. Ce projet, baptisé Organization Transformation (OT), vise à faire évoluer Meta vers un mode de fonctionnement « natif de l’IA » : l’IA reprend une grande partie des tâches quotidiennes auparavant réalisées par les employés, tandis que seules des équipes plus petites, mais plus denses en talents, restent chargées de la supervision. Après la fuite de la nouvelle du plan de licenciements de Meta en mars, le moral des employés a été durement affecté. Les responsables auraient même été tenus de minimiser l’impact, se contentant d’informer les équipes que leurs fonctions « évolueraient » en raison de l’IA.
Selon un billet interne publié en juin par le directeur technique d’Andrew, le code généré par les employés à l’aide de l’IA a augmenté de 220 % en glissement annuel, mais les nouvelles fonctionnalités ou mises à niveau réellement déployées pour le bénéfice des utilisateurs n’ont progressé que de 36 %. La vague d’assistance à l’écriture de code par l’IA soulève au contraire des inquiétudes quant à la fiabilité : on observe des « comportements d’agents d’IA à grande échelle et perturbateurs », entraînant une hausse de 40 % des incidents techniques et de cybersécurité majeurs par rapport à la même période l’an dernier. Et le temps que les employés consacrent à « rattraper les dégâts » a explosé, augmentant de 70 %.$AAPL.US
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