$NVDA : Le pari sur l’IA n’est pas encore terminé. 🔥
Tout le monde ne cesse de se demander si l’IA est déjà intégrée dans les cours.
Mais les chiffres racontent une autre histoire.
NVIDIA vient de publier 96,2 Md$ de revenus trimestriels, en hausse de 106 % sur un an, tandis que le chiffre d’affaires du Data Center a bondi de 117 % à 89 Md$.
Encore plus intéressant ? NVIDIA a donné des perspectives d’environ 108 Md$ pour le prochain trimestre.
Cela me dit que ce n’est plus seulement une simple phase d’engouement.
L’infrastructure IA devient une véritable course aux dépenses — et NVIDIA reste au centre.
La prochaine question n’est pas de savoir si la demande en IA existe.
C’est plutôt : combien de temps les entreprises peuvent continuer à augmenter leurs investissements en calcul.
Pour moi, $NVDA demeure l’une des façons les plus claires de suivre si le boom de l’IA est en train de devenir un cycle d’infrastructure durable.
L’IA a besoin de puissance de calcul.
La puissance de calcul a besoin de NVIDIA.
Le marché peut débattre de la valorisation.
Mais les chiffres sont plus difficiles à ignorer.
$NVDA #NVIDIA
$NVDA.US #SECSendsCryptoCustodyRuleToWhiteHouse
#XRPRallies44%InAWeek
Tout le monde ne cesse de se demander si l’IA est déjà intégrée dans les cours.
Mais les chiffres racontent une autre histoire.
NVIDIA vient de publier 96,2 Md$ de revenus trimestriels, en hausse de 106 % sur un an, tandis que le chiffre d’affaires du Data Center a bondi de 117 % à 89 Md$.
Encore plus intéressant ? NVIDIA a donné des perspectives d’environ 108 Md$ pour le prochain trimestre.
Cela me dit que ce n’est plus seulement une simple phase d’engouement.
L’infrastructure IA devient une véritable course aux dépenses — et NVIDIA reste au centre.
La prochaine question n’est pas de savoir si la demande en IA existe.
C’est plutôt : combien de temps les entreprises peuvent continuer à augmenter leurs investissements en calcul.
Pour moi, $NVDA demeure l’une des façons les plus claires de suivre si le boom de l’IA est en train de devenir un cycle d’infrastructure durable.
L’IA a besoin de puissance de calcul.
La puissance de calcul a besoin de NVIDIA.
Le marché peut débattre de la valorisation.
Mais les chiffres sont plus difficiles à ignorer.
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