在电力就是算力的时代，存储不应与 GPU 争夺同一块电网蛋糕。
将存储分离到 Filecoin 等专用去中心化网络，是释放 AI 工厂算力潜能、优化基础设施总拥有成本（TCO）的必然路径。
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Tongrun
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À l’ère où l’électricité équivaut à la puissance de calcul, le stockage ne devrait pas se disputer le même gâteau d’électricité que les GPU.
L’électricité est devenue le goulot d’étranglement ultime de l’expansion de la puissance de calcul, et mélanger dans la même infrastructure des clusters GPU à forte puissance avec du stockage à faible puissance est une affectation inefficiente de capacités rares du réseau électrique.
I. L’écart de puissance entre les racks d’IA et les racks de stockage
NVIDIA GB200 NVL72 en rack : puissance électrique maximale jusqu’à 120–140 kW pour une armoire autonome entièrement chargée. La puissance nominale conçue du GB200 NVL72 est d’environ 132 kW, soit 20–30 fois celle des racks de serveurs CPU traditionnels (4–6 kW). La puissance nominale conçue des plateformes Rubin, comme GB300 et les suivantes, montera encore jusqu’à 250–600 kW.
Rack de stockage standard : la puissance est généralement inférieure à 10 kW, et il n’est pas sensible à la latence.
I. L’écart de puissance entre les racks d’IA et les racks de stockage
NVIDIA GB200 NVL72 en rack : puissance électrique maximale jusqu’à 120–140 kW pour une armoire autonome entièrement chargée. La puissance nominale conçue du GB200 NVL72 est d’environ 132 kW, soit 20–30 fois celle des racks de serveurs CPU traditionnels (4–6 kW). La puissance nominale conçue des plateformes Rubin, comme GB300 et les suivantes, montera encore jusqu’à 250–600 kW.
Rack de stockage standard : la puissance est généralement inférieure à 10 kW, et il n’est pas sensible à la latence.
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