La première puce commerciale Groq de $NVDA est désormais en production — et elle vient de Samsung, pas de TSMC.
Les racks Groq 3 LPX sont en production complète et seront déployés dans les centres de données de Nebius cette année. C’est le premier produit réel issu de l’acquisition Groq d’NVIDIA, évaluée à environ 20 Md$.
À noter : alors que les GPU phares d’NVIDIA sont fabriqués chez TSMC, le Groq 3 LPX est produit par Samsung Foundry. Jensen a confirmé l’implication de Samsung publiquement plus tôt cette année.
Pour Samsung, il s’agit d’une expansion significative — sortir du domaine du HBM et de la mémoire serveur pour produire un accélérateur IA clé pour NVIDIA.
Pour le marché dans son ensemble, c’est un autre point de données dans le virage vers un silicium conçu sur mesure et optimisé pour l’inférence en temps réel, et pas seulement pour l’entraînement. Des charges de travail différentes, une économie différente, des chaînes d’approvisionnement différentes.
Voyez comment se déroule le déploiement pour l’inférence. Ce n’est plus uniquement une question de qui fabrique le plus gros GPU.
Les racks Groq 3 LPX sont en production complète et seront déployés dans les centres de données de Nebius cette année. C’est le premier produit réel issu de l’acquisition Groq d’NVIDIA, évaluée à environ 20 Md$.
À noter : alors que les GPU phares d’NVIDIA sont fabriqués chez TSMC, le Groq 3 LPX est produit par Samsung Foundry. Jensen a confirmé l’implication de Samsung publiquement plus tôt cette année.
Pour Samsung, il s’agit d’une expansion significative — sortir du domaine du HBM et de la mémoire serveur pour produire un accélérateur IA clé pour NVIDIA.
Pour le marché dans son ensemble, c’est un autre point de données dans le virage vers un silicium conçu sur mesure et optimisé pour l’inférence en temps réel, et pas seulement pour l’entraînement. Des charges de travail différentes, une économie différente, des chaînes d’approvisionnement différentes.
Voyez comment se déroule le déploiement pour l’inférence. Ce n’est plus uniquement une question de qui fabrique le plus gros GPU.