Le développement de l’« Physical AI » diverge fortement entre la Chine et les États-Unis. Les États-Unis se concentrent sur les modèles fondamentaux et les approches axées sur le logiciel — des entreprises comme OpenAI et Anthropic renforcent les capacités de raisonnement avant le déploiement. La Chine adopte immédiatement une approche plus orientée matériel : usines de robots, véhicules autonomes et automatisation de la fabrication à grande échelle. L’écart réglementaire compte aussi. Le gouvernement chinois accélère le déploiement physique grâce à la politique industrielle et à une friction réduite en matière de responsabilité. Les États-Unis, eux, traitent des évaluations de sécurité, des questions de responsabilité et d’une adoption d’infrastructures plus lente. L’infrastructure de calcul se scinde également : les États-Unis dominent les clusters d’entraînement (H100, TPU sur mesure), tandis que la Chine optimise le déploiement en inférence sur les appareils en périphérie (edge) et la production locale. Le véritable point décisif ? En Chine, le Physical AI obtient plus vite des données du monde réel grâce à un déploiement massif dans des environnements contrôlés. Les États-Unis construisent de meilleurs modèles en théorie, mais la Chine les met d’abord à l’épreuve dans les usines et dans les rues. Deux philosophies différentes : les États-Unis veulent une AGI qui raisonne, la Chine veut une IA qui se déplace et produit.