J’ai remarqué quelque chose en réfléchissant à un paiement contesté aujourd’hui. Ce qui m’est resté n’est pas la transaction elle-même, mais le jugement requis après que le système l’a déjà enregistrée.
Je pense normalement aux smart contracts par leur plus grand avantage : la déterminisme. Plus j’étudie les infrastructures financières, plus il devient clair que cet avantage a une limite. Un contrat peut s’exécuter exactement comme prévu, tandis que la situation financière environnante exige encore une interprétation.
Cette distinction compte pour moi sur les marchés réglementés. Les litiges, les restructurations, les décisions de redressement et les opérations corporatives exceptionnelles peuvent introduire des faits qui n’existaient tout simplement pas lorsque la règle initiale a été rédigée. Le problème n’est pas nécessairement du code défectueux. La réalité a pu changer après que la règle a été définie.
Cela a changé la façon dont je perçois l’automatisation. Je ne suis pas intéressé par le fait de mettre chaque décision financière dans du code simplement parce que cela peut être codé. La question la plus utile est de savoir où la logique déterministe doit s’arrêter et où le jugement encadré doit commencer.
Si chaque exception est codée à l’avance, je pense que les contrats deviennent plus difficiles à maintenir et la gouvernance plus complexe. Si chaque exception reste en dehors du protocole, alors trop de la procédure demeure dépendante d’une coordination manuelle.
C’est là que @Dusk be devient pour moi quelque chose d’intéressant. Dusk sépare l’exécution de sa base de règlement : DuskVM prend en charge des contrats Rust/WASM sur le L1, DuskEVM fournit l’exécution EVM, tandis que DuskDS fournit le consensus, la finalité et la disponibilité des données.
La question architecturale qui les sous-tend est plus importante : la frontière entre l’exécution automatique et la discrétion institutionnelle peut-elle être explicite, contrôlée et vérifiable ?
Pour moi, l’objectif n’est pas une automatisation maximale. C’est une automatisation précise : savoir quel code doit décider, quels humains doivent décider, et comment le système financier enregistre la différence. ⚖️
#dusk #BinanceSquare $DUSK $PROM $SPK @Dusk
Je pense normalement aux smart contracts par leur plus grand avantage : la déterminisme. Plus j’étudie les infrastructures financières, plus il devient clair que cet avantage a une limite. Un contrat peut s’exécuter exactement comme prévu, tandis que la situation financière environnante exige encore une interprétation.
Cette distinction compte pour moi sur les marchés réglementés. Les litiges, les restructurations, les décisions de redressement et les opérations corporatives exceptionnelles peuvent introduire des faits qui n’existaient tout simplement pas lorsque la règle initiale a été rédigée. Le problème n’est pas nécessairement du code défectueux. La réalité a pu changer après que la règle a été définie.
Cela a changé la façon dont je perçois l’automatisation. Je ne suis pas intéressé par le fait de mettre chaque décision financière dans du code simplement parce que cela peut être codé. La question la plus utile est de savoir où la logique déterministe doit s’arrêter et où le jugement encadré doit commencer.
Si chaque exception est codée à l’avance, je pense que les contrats deviennent plus difficiles à maintenir et la gouvernance plus complexe. Si chaque exception reste en dehors du protocole, alors trop de la procédure demeure dépendante d’une coordination manuelle.
C’est là que @Dusk be devient pour moi quelque chose d’intéressant. Dusk sépare l’exécution de sa base de règlement : DuskVM prend en charge des contrats Rust/WASM sur le L1, DuskEVM fournit l’exécution EVM, tandis que DuskDS fournit le consensus, la finalité et la disponibilité des données.
La question architecturale qui les sous-tend est plus importante : la frontière entre l’exécution automatique et la discrétion institutionnelle peut-elle être explicite, contrôlée et vérifiable ?
Pour moi, l’objectif n’est pas une automatisation maximale. C’est une automatisation précise : savoir quel code doit décider, quels humains doivent décider, et comment le système financier enregistre la différence. ⚖️
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