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橙子Joyce
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Décrypter les dernières transactions entre Nvidia et Poolside : Nvidia paie 6 milliards de dollars pour obtenir une licence non exclusive de la technologie « Model Factory » de Poolside. Il s’agit du système logiciel central que Poolside utilise pour construire ses modèles de codage open source de la série Laguna. Parallèlement, Nvidia a envoyé des invitations à plus de 100 ingénieurs de Poolside : ils rejoindront le projet de modèles de poids open source Nemotron, sur lequel Nvidia se concentre. Lancé en 2023, le projet est en développement pour produire des versions plus grandes et plus avancées ; on murmure que la taille des paramètres atteindra l’échelle du billion. En outre, un investissement en actions d’environ 1 milliard de dollars est prévu en complément. C’est un geste emblématique de Nvidia, passant du « simple outil » à la « mine d’or » : Huang Renxun approfondit ainsi la couche des modèles pour bâtir des capacités full-stack d’« usine d’IA » étroitement liées à l’écosystème Nvidia.
Quatre points clés :
D’abord
Nvidia cherche à se rapprocher de la création de l’un des meilleurs modèles de poids open source au monde, en visant les modèles open source chinois, tout en défiant directement des acteurs américains à modèles fermés de pointe comme OpenAI et Anthropic. Les modèles de poids open source ont des coûts d’exploitation plus faibles et sont plus faciles à personnaliser.
Ensuite
En partant de la vente de matériel GPU, l’entreprise s’étend vers la couche logicielle et la couche des modèles, renforçant ainsi son contrôle sur l’ensemble de la chaîne en amont et en aval.
Puis
Les barrières à l’entrée se renforcent, mais la concurrence avec les clients s’intensifie : l’amélioration des capacités des modèles open source stimulera la demande de GPU, mais Nemotron entre directement en concurrence avec les modèles fermés des grands clients, ce qui pourrait créer des tensions.
Enfin
La tendance se résume à : les entreprises de modèles développent leurs propres puces, et les fabricants de puces développent leurs propres modèles ; la concurrence s’en trouve encore plus accrue.
À la fin du mois de juillet, Huang Renxun a publiquement apporté son soutien à l’open source ; dans les faits, il prépare le terrain pour les propres modèles open source de Nvidia. Cette transaction constitue une étape clé dans l’effort de Nvidia pour prendre l’avantage dans la compétition d’open source entre la Chine et les États-Unis. Si la version mise à jour de Nemotron rattrape en performance, elle sera encore plus favorable aux fournisseurs de cloud et aux entreprises logicielles qui maîtrisent les données de flux de travail de leurs clients.
Quatre points clés :
D’abord
Nvidia cherche à se rapprocher de la création de l’un des meilleurs modèles de poids open source au monde, en visant les modèles open source chinois, tout en défiant directement des acteurs américains à modèles fermés de pointe comme OpenAI et Anthropic. Les modèles de poids open source ont des coûts d’exploitation plus faibles et sont plus faciles à personnaliser.
Ensuite
En partant de la vente de matériel GPU, l’entreprise s’étend vers la couche logicielle et la couche des modèles, renforçant ainsi son contrôle sur l’ensemble de la chaîne en amont et en aval.
Puis
Les barrières à l’entrée se renforcent, mais la concurrence avec les clients s’intensifie : l’amélioration des capacités des modèles open source stimulera la demande de GPU, mais Nemotron entre directement en concurrence avec les modèles fermés des grands clients, ce qui pourrait créer des tensions.
Enfin
La tendance se résume à : les entreprises de modèles développent leurs propres puces, et les fabricants de puces développent leurs propres modèles ; la concurrence s’en trouve encore plus accrue.
À la fin du mois de juillet, Huang Renxun a publiquement apporté son soutien à l’open source ; dans les faits, il prépare le terrain pour les propres modèles open source de Nvidia. Cette transaction constitue une étape clé dans l’effort de Nvidia pour prendre l’avantage dans la compétition d’open source entre la Chine et les États-Unis. Si la version mise à jour de Nemotron rattrape en performance, elle sera encore plus favorable aux fournisseurs de cloud et aux entreprises logicielles qui maîtrisent les données de flux de travail de leurs clients.
Avertissement : ce contenu inclut des opinions de tiers. Il ne constitue pas un conseil. Binance Ai peut être utilisée, sans garantie de résultat. Consultez les CG.