#nvidiaaiserverpricesriseover15%
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NVIDIA VA AUGMENTER LES PRIX DES SERVEURS D’IA
DE PLUS DE 15 POUR CENT.

SAN FRANCISCO, ÉTATS-UNIS -
Nvidia a informé de grands clients que le coût des serveurs construits autour de son dernier matériel d’intelligence artificielle va augmenter
de plus de 15 pour cent, les hausses prenant effet sur les systèmes livrés au début de l’année prochaine. L’ajustement concerne les machines configurées avec les plateformes phares Vera Rubin et Grace Blackwell de la société, toutes deux au cœur de l’expansion rapide du calcul intensif à grande échelle pour l’IA.

Les prix plus élevés s’expliquent par la forte hausse des coûts de la mémoire à large bande passante, un élément essentiel des systèmes d’IA avancés. Des fournisseurs tels que Samsung, SK Hynix et Micron ont eu du mal à suivre la demande, faisant grimper les prix des composants et laissant même Nvidia incapable d’absorber les augmentations. Les fabricants sous contrat qui assemblent des serveurs pour les opérateurs de cloud ont déjà commencé à informer les clients de la nouvelle tarification.

Ce changement intervient alors que les hyperéchelles se précipitent pour construire de gigantesques centres de données dédiés à l’IA. Des entreprises comme Microsoft, Google, Amazon et Oracle s’appuient fortement sur les accélérateurs d’Nvidia, qui peuvent coûter des dizaines de milliers de dollars par puce. Comme la mémoire représente une part croissante du coût du système, cette nouvelle tarification pourrait compliquer les plans d’expansion déjà mis à l’épreuve par des contraintes d’alimentation, des retards de construction et des pressions liées au financement.

Vera Rubin, prévue pour un déploiement plus large en 2026, est conçue pour offrir une efficacité bien supérieure à la génération Blackwell actuelle. Mais ces deux systèmes reposent sur d’importantes quantités de DRAM et de mémoire à large bande passante, et les pénuries se sont resserrées dans tout le secteur. Même si les fabricants augmentent la production, la demande liée aux charges de travail en IA continue de dépasser l’offre.

Les augmentations de prix ajoutent un nouveau point de pression pour les entreprises qui font évoluer des modèles de pointe. Beaucoup les développent en interne c
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