100 milliards de dollars : cette fois, Micron ne va pas construire davantage d’usines, mais d’abord créer un « laboratoire de stockage pour l’IA ».
Micron Technologies vient d’annoncer :
Au cours des 10 prochaines années, investissement de 10 milliards de dollars, création d’un laboratoire de recherche Micron, avec son siège à Boise, dans l’État de l’Idaho (États-Unis).
4 axes prioritaires de recherche :
le stockage de nouvelle génération,
l’architecture stockage + calcul,
l’emballage avancé,
et la fabrication de futures puces.
Pourquoi ça vaut le coup d’être suivi ?
Parce que, ces deux dernières années, le plus en vogue dans l’IA, ce sont les GPU.
Mais à mesure que les modèles grossissent, de nouveaux goulots d’étranglement apparaissent :
même si les puces sont encore plus rapides, si les données n’arrivent pas, si la capacité mémoire est insuffisante ou si la bande passante est limitée, le GPU doit quand même attendre.
En bref :
auparavant, le marché se disputait « qui a le plus de puissance de calcul ». La prochaine étape pourrait commencer à se disputer :
qui peut alimenter plus vite les données vers la puissance de calcul.
C’est aussi pour cela que SK hynix, Samsung et Micron investissent aujourd’hui massivement dans le stockage à plus forte bande passante et l’emballage avancé.
Plus important encore : Micron s’était déjà engagée à investir plus de 250 milliards de dollars en fabrication et en R&D aux États-Unis ; ces 10 milliards servent donc à renforcer encore les recherches de long terme.
Pour la crypto, pas d’avantage direct : inutile de forcer un lien avec des « tokens IA ».
En revanche, pour le récit des infrastructures fondamentales de l’IA, c’est un signal très clair :
les dépenses d’investissement en capital (CAPEX) liées à l’IA ne sont pas terminées ; elles ne font que se déplacer des GPU vers le stockage, l’emballage et l’ensemble de la chaîne de données.
#美光拟投100亿美元建研究实验室
Micron Technologies vient d’annoncer :
Au cours des 10 prochaines années, investissement de 10 milliards de dollars, création d’un laboratoire de recherche Micron, avec son siège à Boise, dans l’État de l’Idaho (États-Unis).
4 axes prioritaires de recherche :
le stockage de nouvelle génération,
l’architecture stockage + calcul,
l’emballage avancé,
et la fabrication de futures puces.
Pourquoi ça vaut le coup d’être suivi ?
Parce que, ces deux dernières années, le plus en vogue dans l’IA, ce sont les GPU.
Mais à mesure que les modèles grossissent, de nouveaux goulots d’étranglement apparaissent :
même si les puces sont encore plus rapides, si les données n’arrivent pas, si la capacité mémoire est insuffisante ou si la bande passante est limitée, le GPU doit quand même attendre.
En bref :
auparavant, le marché se disputait « qui a le plus de puissance de calcul ». La prochaine étape pourrait commencer à se disputer :
qui peut alimenter plus vite les données vers la puissance de calcul.
C’est aussi pour cela que SK hynix, Samsung et Micron investissent aujourd’hui massivement dans le stockage à plus forte bande passante et l’emballage avancé.
Plus important encore : Micron s’était déjà engagée à investir plus de 250 milliards de dollars en fabrication et en R&D aux États-Unis ; ces 10 milliards servent donc à renforcer encore les recherches de long terme.
Pour la crypto, pas d’avantage direct : inutile de forcer un lien avec des « tokens IA ».
En revanche, pour le récit des infrastructures fondamentales de l’IA, c’est un signal très clair :
les dépenses d’investissement en capital (CAPEX) liées à l’IA ne sont pas terminées ; elles ne font que se déplacer des GPU vers le stockage, l’emballage et l’ensemble de la chaîne de données.
#美光拟投100亿美元建研究实验室