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OpenAI rattrape Anthropic auprès des utilisateurs professionnels, de nouvelles données indiquent
De nouvelles données de la société de cartes d’entreprise et de gestion des notes de frais Ramp indiquent qu’OpenAI gagne du terrain sur Anthropic auprès des clients professionnels aux États-Unis, signalant que les dépenses en IA en entreprise restent volatiles alors que les entreprises passent d’un grand fournisseur d’IA à un autre. Les données, qui couvrent plus de 70 000 entreprises américaines utilisant les produits de paiement de factures et de carte d’entreprise de Ramp, montrent que la part de marché d’Anthropic a culminé à près de 44 % en juillet, tandis qu’OpenAI détenait près de 40 %, mais qu’OpenAI croît actuellement plus vite au troisième trimestre, selon l’économiste de Ramp, Ara Kharazian.
Les données de Ramp révèlent un changement de parts de marché
Les données de Ramp, qui suivent les dépenses de ses clients professionnels, montrent qu’Anthropic a dépassé OpenAI en part de marché auprès de ces utilisateurs dès le mois de mai, lorsque l’offre d’Anthropic a atteint 41 % contre 39 % pour OpenAI. En juillet, Anthropic avait étendu son avance à près de 44 % contre près de 40 % pour OpenAI. Cependant, un examen plus attentif des données les plus récentes indique qu’OpenAI croît désormais plus vite que prévu au T3 à ce jour, même s’il reste encore un mois avant la fin du trimestre, et la tendance pourrait encore changer.
Les clients de Ramp sont majoritairement issus du secteur technologique, ce qui reflète sa popularité comme carte de crédit professionnelle d’entreprise de la Silicon Valley, mais les données donnent tout de même une indication utile des tendances plus larges de l’adoption de l’IA en entreprise. Ramp a refusé de fournir les montants en dollars effectivement dépensés, ne partageant que des pourcentages.
Pourquoi le marché reste instable
La volatilité des parts de marché suggère que les entreprises sont disposées à changer de fournisseur d’IA à mesure que de nouveaux modèles sont lancés, remettant en cause l’idée d’une dépense d’IA en entreprise « irréversible » (sticky). Kharazian a noté sur X que le nouveau modèle d’OpenAI, GPT-5.6 Sol, est « vraiment bon, et de plus en plus le choix des développeurs », tandis que Fable 5 d’Anthropic « a déçu à la fois en termes d’adoption et d’application dans la réalité compte tenu du prix + des exigences de conservation des données imposées par les régulateurs ».
Le modèle Fable d’Anthropic, une offre haut de gamme, est coûteux et conçu pour des cas d’usage plus ciblés, mais il a aussi suscité un certain backlash lorsque l’entreprise a prévenu les utilisateurs qu’elle doit conserver leurs données pendant 30 jours. Cela a peut-être influencé l’adoption chez des entreprises préoccupées par la confidentialité des données et la conformité réglementaire.
Expansion globale du marché
Malgré la concurrence, les données de Ramp montrent aussi que le marché global des services d’IA payants auprès de ses clients s’élargit. La proportion d’entreprises qui paient pour l’IA parmi les clients de Ramp a progressé régulièrement, dépassant 50 % en mars et atteignant près de 56 % en juillet. Cela suggère que, même en se disputant des parts de marché, OpenAI et Anthropic devraient toutes deux développer leurs revenus liés à l’activité.
Conclusion
Les données de Ramp offrent un aperçu précieux des dynamiques concurrentielles dans l’IA en entreprise, en soulignant qu’aucun fournisseur n’a de avance durable. À mesure que de nouveaux modèles et des pressions réglementaires émergent, les entreprises sont prêtes à changer, et le marché continue de croître. Pour les investisseurs et les observateurs de l’industrie, cette volatilité met en évidence l’importance de l’innovation et de l’adaptabilité dans le secteur de l’IA.
FAQ
T1 : Que montrent les données de Ramp sur OpenAI et Anthropic ? Les données indiquent qu’Anthropic a une légère avance en termes de part de marché auprès des clients entreprises de Ramp, mais OpenAI enregistre actuellement une croissance plus rapide au T3, ce qui traduit un paysage concurrentiel dynamique.
T2 : Pourquoi les données de Ramp sont-elles significatives ? Les données de Ramp couvrent plus de 70 000 entreprises américaines et fournissent un indicateur concret de l’adoption et des dépenses d’IA en entreprise, même si elles penchent vers les sociétés technologiques et excluent les grandes entreprises qui utilisent d’autres outils de gestion des dépenses.
T3 : Quels facteurs influencent le changement d’entreprises entre fournisseurs d’IA ? Les nouvelles sorties de modèles, les prix, les politiques de conservation des données et les exigences réglementaires sont des facteurs clés qui poussent les entreprises à passer de OpenAI à Anthropic, comme le montre l’accueil mitigé réservé au modèle Fable d’Anthropic.
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