L’HISTOIRE DE L’IA EST EN TRAIN DE GRANDIR, ET DES GPU DÉCENTRALISÉS POURRAIENT JOUER UN RÔLE MAJEUR
BTTInferGrid est conçu autour d’un concept simple : connecter les ressources GPU disponibles avec des charges de travail d’IA via un réseau décentralisé.
Au lieu de tout calculer via un fournisseur centralisé, des ressources distribuées peuvent contribuer à la capacité du réseau.
Les mineurs fournissent la puissance GPU.
Les validateurs aident à vérifier les charges de travail.
Les applications d’IA obtiennent accès à un calcul distribué.
C’est une évolution intéressante du modèle BitTorrent.
La même philosophie plus large consistant à transformer des ressources distribuées en une infrastructure utile se déplace désormais vers le calcul pour l’IA.
#BitTorrent #TRONEcoStar #BTTInferGrid #AICompute #Web3 @Justin Sun孙宇晨 @BitTorrent_Official
BTTInferGrid est conçu autour d’un concept simple : connecter les ressources GPU disponibles avec des charges de travail d’IA via un réseau décentralisé.
Au lieu de tout calculer via un fournisseur centralisé, des ressources distribuées peuvent contribuer à la capacité du réseau.
Les mineurs fournissent la puissance GPU.
Les validateurs aident à vérifier les charges de travail.
Les applications d’IA obtiennent accès à un calcul distribué.
C’est une évolution intéressante du modèle BitTorrent.
La même philosophie plus large consistant à transformer des ressources distribuées en une infrastructure utile se déplace désormais vers le calcul pour l’IA.
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