Bitroot standardise l’appel aux modèles, comme le ferait un smart contract — rendant l’exécution d’IA on-chain simple, composable et avec des coûts maîtrisables.

Grâce à l’informatique de périphérie + l’inférence par modèles de langage, les développeurs peuvent déployer, orchestrer et régler des charges de travail IA à une vitesse de 100000+ TPS et une finalité de 0,3 seconde.

La prochaine vague de Web3 n’est pas plus bruyante. Elle est plus efficace.

Décomposer le sens étape par étape

1, mettre en avant les douleurs du secteur

À présent, les grands modèles deviennent de plus en plus grands ; s’ils sont transférés directement dans la blockchain pour s’exécuter, on se heurte à deux impasses :

1. Explosion de la complexité : l’intégration des modèles d’IA aux processus des chaînes publiques est fastidieuse ; avec des modèles et des agents différents, il est difficile de les faire s’appeler et se combiner entre eux, ce qui rend la barrière à l’entrée extrêmement élevée ;

2. Coûts trop élevés : le calcul de raisonnement des grands modèles consomme énormément de ressources. Le faire tourner directement sur une blockchain publique traditionnelle implique des coûts de gas élevés, que les projets ordinaires ne peuvent pas supporter.

La plupart des projets d’IA on-chain restent au stade des concepts : ils se heurtent à ces deux réalités. Il ne suffit pas de “mixer” simplement l’IA et une blockchain publique pour que cela fonctionne.

2. Innovation clé de Bitroot : transformer l’appel aux modèles d’IA en contrat intelligent

Dans la blockchain traditionnelle, les développeurs appellent une logique : il suffit d’appeler directement un contrat intelligent, en “plug-and-play” ; et ces contrats peuvent s’imbriquer et se combiner entre eux.

Ce que fait Bitroot : transformer le raisonnement des grands modèles et les capacités d’IA en interfaces standardisées sur la chaîne.

- Les développeurs n’ont pas besoin d’intégrer depuis zéro des modèles d’IA complexes ;

- Les capacités d’IA peuvent être assemblées entre elles comme des contrats (composabilité) ;

- La consommation de puissance de calcul est contrôlée par le réseau : pas de risque de dérapage des coûts, pour une dépense maîtrisable.

En termes simples : auparavant, pour utiliser l’IA sur la chaîne, il fallait construire soi-même tout l’environnement des grands modèles. Désormais, il suffit d’appeler le modèle d’IA comme on appelle un contrat : une seule commande.

3. Mise en œuvre technique : calcul en périphérie + raisonnement des grands modèles, indicateurs de performance

- Ne pas pousser l’intégralité du calcul lourd des grands modèles sur la couche de consensus principale de la chaîne ;

- Déporter le calcul de raisonnement vers des nœuds périphériques (réseau distribué de puissance de calcul DePIN) : sur la chaîne, on fait uniquement l’orchestration des tâches, la vérification et la compensation ;

- Performances pour l’extérieur : 100 000+ TPS, confirmation rapide en 0,3 seconde.

Point clé :

On confie les “travaux lourds” du raisonnement des grands modèles à une puissance de calcul distribuée en périphérie ; la couche 1 de la blockchain publique s’occupe de l’enregistrement des droits (proof/credential), de la coordination des tâches et du règlement des revenus de calcul. Répartition des rôles.

Cela garantit à la fois la fiabilité des résultats sur la chaîne et évite que le réseau de la blockchain publique ne soit saturé par des calculs lourds.

4. Valeurs du projet : le prochain “boom” de Web3 se joue sur l’efficacité, pas sur le battage

La prochaine vague de Web3 n’est pas faite pour être plus bruyante. Elle sera plus efficace.

Situation de l’industrie : de nombreux projets font du battage autour des concepts “IA + Web3”, racontent des histoires et créent de la chaleur, mais sans proposer de solution technique réellement déployable.

Déclaration de Bitroot : ne pas jouer aux effets narratifs et aux “gimmicks”. Le cœur du problème, ce sont des enjeux d’ingénierie réels et déployables ; on recherche la performance et la disponibilité réelles, pas la création de bruit et de chaleur.

Résumé de la logique sous-jacente de toute la publication officielle

1. Situation de l’industrie : le plus grand frein de l’IA sur la chaîne n’est pas l’imagination, mais le coût de développement complexe + les dépenses élevées en puissance de calcul ;

2. Solution : standardiser l’appel des modèles d’IA sous forme de composants comme des contrats intelligents ; confier le raisonnement des grands modèles à la puissance de calcul en périphérie, tandis que la blockchain publique gère l’orchestration, la vérification et la compensation ;

3. Résultats de performance : TPS élevés et confirmations ultra-rapides, pour permettre aux agents IA et aux applications d’IA on-chain de tourner à grande échelle ;

4. Position du projet : ne pas courir après l’effet de mode des notions ; le prochain marché haussier de Web3 viendra de véritables gains d’efficacité technique.