Faire tourner NeuPortal garde mes journées au plus près de l’IA et des marchés. Donc, quand quelqu’un demande si l’IA vaut "la peine d’y investir de l’argent", on obtient une réponse directe, et pas un argumentaire commercial.

Commencez par le seul chiffre sur lequel il n’y a pas de désaccord. Rien ne se paie plus cher que Nvidia, à environ 5,4 billions de dollars, et la part de ce total consacrée au silicium pour centres de données a augmenté de plus de 90 % par rapport à l’année précédente. Puces expédiées, acheteurs payeurs : exigez qu’un auditeur puisse le confirmer. En dessous, on trouve Alphabet à près de 4 billions, puis Microsoft dans la tranche des 3,5 billions, Amazon au seuil des 3 billions, Meta autour de 1,5 billion. Parmi ce groupe, seul Nvidia présente une ligne de revenus distincte liée à l’IA ; les autres vous demandent de croire sur parole.

Voici le chiffre que personne ne veut afficher. Un partenaire de Sequoia l’a surnommé « la question des 600 milliards de dollars de l’IA » : le manque annuel séparant ce que le secteur injecte dans la construction d’outils d’IA de ce que l’IA renvoie réellement. Les grands opérateurs cloud sont censés canaliser environ 700 à 900 milliards de dollars en dépenses d’investissement en 2026, avec une projection à plus d’un trillion en 2027. En face, une étude très citée situe les initiatives d’IA des entreprises sans effet détectable sur le profit à près de 95 % ; un sondage de 2026 auprès de PDG a révélé qu’environ 56 % ne déclaraient ni augmentation des revenus ni baisse des coûts. La dépense est certaine. Le retour sur investissement ne l’est pas.

Dans la crypto, on garde une habitude qui vaut la peine d’être copiée : ne faites pas confiance, vérifiez. Le tour de table initial d’OpenAI, en début 2026, l’a placé à près de 852 milliards ; Anthropic a dépassé ce chiffre en mai, à environ 965 milliards. SpaceX a repris l’entreprise de développement (startup) de code Cursor pour quelque chose de proche de 60 milliards, le tout en actions — aucun rachat de startup n’a jamais été plus important — après avoir déjà avalé xAI. De grands chiffres en première page, mais les taux de fonctionnement des laboratoires privés sont auto-déclarés et contestés ; OpenAI a publiquement remis en question les chiffres d’un concurrent sur une base brute contre nette. Pour les acheteurs ordinaires, la seule porte d’entrée passe généralement par un produit “wrapper” rempli de primes, de blocages et d’une tarification trop opaque pour être comprise — une histoire que vous ne pouvez pas auditer.

Même l’option prudente est plus étroite que ce qu’on imagine. Ces sept géants — les “Magnificent Seven” — représentent à eux seuls plus de trente pour cent de ce benchmark, contre environ 12 % huit ans auparavant. Un simple fonds indiciel vous offre déjà une position concentrée sur l’IA, choisie ou non.

L’histoire joue le rôle de l’ami lucide. Internet a été réel et a remodelé le monde ; pourtant, Cisco a quand même chuté de plus de 80 % après le pic de 2000 et a mis près de quinze ans à remonter. Une technologie qui change le monde et un prix raisonnable à payer pour elle ne posent pas la même question.

Combien ces entreprises vaudront-elles en 2035 ? Personne ne peut le dire, et toute personne donnant un chiffre “précis” fait une supposition. Les projections de marché divergent énormément par construction : elles vont de quelques centaines de milliards jusqu’à des totaux qui évaluent les effets sur le PIB plutôt que les ventes d’une entreprise donnée. Traitez chaque chiffre pour 2035 comme une trajectoire possible, jamais comme une prédiction.

C’est pourquoi nous mettons nos propres résultats en accès libre sur neuportal.ai/experiment. Pas d’appels, pas de conseils, uniquement un journal vérifiable que vous pouvez parcourir vous-même. Dans le domaine de l’IA comme dans celui de la crypto, une règle s’applique : une affirmation que vous pouvez confirmer vaut mieux qu’une affirmation qu’on vous donne sur la foi.

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