L’industrie robotique : rien que vendre “le carénage” peut déjà atteindre une énorme valorisation.
Mais du point de vue de l’ingénierie, le vrai défi n’est peut-être pas tant la capacité mécanique.
Moteurs, articulations, réducteurs, capteurs, structures mécaniques : même si ces éléments comportent des barrières techniques, au fond, ce sont surtout des problèmes d’ingénierie relativement bien définis. À mesure que la chaîne d’approvisionnement se mûrit, que la production se généralise et que la technologie itère, la capacité mécanique finira par converger.
Le véritable enjeu, ce sont les capacités du modèle, ainsi que la sécurité et la protection de la vie privée.
Quand les robots entrent dans le monde réel, ce n’est pas seulement “est-ce qu’ils savent bouger ?”, mais “est-ce qu’ils savent comprendre l’environnement, juger la situation, planifier leurs actions, gérer les imprévus” et rester stables dans des contextes complexes.
La capacité mécanique ressemble à une cible fixe, tandis que la capacité du modèle ressemble à une cible en mouvement.
Donc, à long terme, la vraie compétitivité des robots ne sera peut-être pas “qui a un robot qui ressemble le plus à un humain”, “qui a plus d’articulations” ou “qui bouge le plus fluidement”, mais plutôt “qui dispose du modèle le plus puissant”, “de données du monde réel plus riches” et “d’un système de sécurité plus fiable”.
La mécanique, c’est le corps ; le modèle, c’est le cerveau. À l’avenir, ce qui va vraimentudra de la valeur dans l’industrie robotique, ce n’est peut-être pas ce “carénage”, mais l’intelligence cachée derrière.
Sinon, on finit par se retrouver avec un grand jouet, en pariant sur Tesla : il a démontré certaines capacités en vision, sécurité de la vie privée et modèles.
Bon courage aux robots en Chine… allez, les jeunes.
D’ailleurs, il y a quelques années, en obéissant au mouvement et en entrant dans l’industrie des robots humanoïdes, vendre le carénage, vendre des concepts… suffisait à se faire une place au marché des capitaux.
Maintenant, une entreprise de robots apparaît qui parle de capacités de modèle, de sécurité de la vie privée et de perception spatiale en vision : elle peut aussi “capter” des fonds. Des frères et sœurs dans le secteur ? Ou bien on peut aussi创业 [littéralement : créer une entreprise] et “capter” des fonds : l’argent accumulé par les marchés financiers est encore trop important, surtout en Chine. Si tu “fais le tour” assez longtemps, tu finis par devenir un géant.
Dans le passé, beaucoup de brevets mécaniques étaient publics, et les objectifs à poursuivre en mécanique étaient relativement moins nombreux.
$BTC $ETH $LDO #btc #eth #ldo
Mais du point de vue de l’ingénierie, le vrai défi n’est peut-être pas tant la capacité mécanique.
Moteurs, articulations, réducteurs, capteurs, structures mécaniques : même si ces éléments comportent des barrières techniques, au fond, ce sont surtout des problèmes d’ingénierie relativement bien définis. À mesure que la chaîne d’approvisionnement se mûrit, que la production se généralise et que la technologie itère, la capacité mécanique finira par converger.
Le véritable enjeu, ce sont les capacités du modèle, ainsi que la sécurité et la protection de la vie privée.
Quand les robots entrent dans le monde réel, ce n’est pas seulement “est-ce qu’ils savent bouger ?”, mais “est-ce qu’ils savent comprendre l’environnement, juger la situation, planifier leurs actions, gérer les imprévus” et rester stables dans des contextes complexes.
La capacité mécanique ressemble à une cible fixe, tandis que la capacité du modèle ressemble à une cible en mouvement.
Donc, à long terme, la vraie compétitivité des robots ne sera peut-être pas “qui a un robot qui ressemble le plus à un humain”, “qui a plus d’articulations” ou “qui bouge le plus fluidement”, mais plutôt “qui dispose du modèle le plus puissant”, “de données du monde réel plus riches” et “d’un système de sécurité plus fiable”.
La mécanique, c’est le corps ; le modèle, c’est le cerveau. À l’avenir, ce qui va vraimentudra de la valeur dans l’industrie robotique, ce n’est peut-être pas ce “carénage”, mais l’intelligence cachée derrière.
Sinon, on finit par se retrouver avec un grand jouet, en pariant sur Tesla : il a démontré certaines capacités en vision, sécurité de la vie privée et modèles.
Bon courage aux robots en Chine… allez, les jeunes.
D’ailleurs, il y a quelques années, en obéissant au mouvement et en entrant dans l’industrie des robots humanoïdes, vendre le carénage, vendre des concepts… suffisait à se faire une place au marché des capitaux.
Maintenant, une entreprise de robots apparaît qui parle de capacités de modèle, de sécurité de la vie privée et de perception spatiale en vision : elle peut aussi “capter” des fonds. Des frères et sœurs dans le secteur ? Ou bien on peut aussi创业 [littéralement : créer une entreprise] et “capter” des fonds : l’argent accumulé par les marchés financiers est encore trop important, surtout en Chine. Si tu “fais le tour” assez longtemps, tu finis par devenir un géant.
Dans le passé, beaucoup de brevets mécaniques étaient publics, et les objectifs à poursuivre en mécanique étaient relativement moins nombreux.
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