La dernière mise à niveau de DeepSeek V4 sur B.AI mérite de l’attention, pas seulement parce qu’elle dit « V4 », mais parce que l’accent s’est déplacé vers l’exécution.
DeepSeek-V4-Flash-0731 et DeepSeek-V4-Pro-0813 sont désormais disponibles via B.AI Web Chat et l’API, tandis que les identifiants de modèles existants et les méthodes d’appel restent inchangés.
Cela signifie que l’amélioration des capacités s’accompagne d’une intégration sans les tracas habituels.
𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 met fortement l’accent sur des améliorations post-formation pour :
🔹 Les flux de travail d’agent
🔹 Le code
🔹 L’appel d’outils
𝗣𝗥𝗢 va encore plus loin dans :
🔹 La programmation complexe
🔹 Les flux de travail d’agent avancés
🔹 DeepSWE
🔹 CyberGym
🔹 NL2Repo
La documentation officielle de DeepSeek sur V4 mentionne aussi un contexte de 1M de tokens, l’appel d’outils et la prise en charge des modes avec pensée et sans pensée. 2
C’est important, car la prochaine phase de la compétition en IA ne consiste pas seulement à savoir qui peut répondre à la question la plus intelligente.
Il s’agit de savoir qui peut :
𝗥𝗔𝗜𝗦𝗢𝗡 → 𝗣𝗟𝗔𝗡 → 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗦𝗘𝗥 𝗗𝗘𝗦 𝗢𝗨𝗧𝗜𝗟𝗦 → 𝗘𝗖𝗥𝗜𝗥𝗘 𝗗𝗨 𝗖𝗢𝗗𝗘 → 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟É𝗧𝗘𝗥 𝗟𝗔 𝗧â𝗖𝗛𝗘.
Et c’est précisément là que vise la mise à niveau V4.
Pour les développeurs sur B.AI, l’essentiel est simple :
De meilleurs modèles sans changements de configuration inutiles.
Plus de capacités pour les agents sans reconstruire la pile.
Plus de possibilités pour expérimenter des flux de travail d’IA orientés production.
Le modèle est amélioré.
Maintenant, la partie intéressante commence : qu’allez-vous construire avec ?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
DeepSeek-V4-Flash-0731 et DeepSeek-V4-Pro-0813 sont désormais disponibles via B.AI Web Chat et l’API, tandis que les identifiants de modèles existants et les méthodes d’appel restent inchangés.
Cela signifie que l’amélioration des capacités s’accompagne d’une intégration sans les tracas habituels.
𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 met fortement l’accent sur des améliorations post-formation pour :
🔹 Les flux de travail d’agent
🔹 Le code
🔹 L’appel d’outils
𝗣𝗥𝗢 va encore plus loin dans :
🔹 La programmation complexe
🔹 Les flux de travail d’agent avancés
🔹 DeepSWE
🔹 CyberGym
🔹 NL2Repo
La documentation officielle de DeepSeek sur V4 mentionne aussi un contexte de 1M de tokens, l’appel d’outils et la prise en charge des modes avec pensée et sans pensée. 2
C’est important, car la prochaine phase de la compétition en IA ne consiste pas seulement à savoir qui peut répondre à la question la plus intelligente.
Il s’agit de savoir qui peut :
𝗥𝗔𝗜𝗦𝗢𝗡 → 𝗣𝗟𝗔𝗡 → 𝗨𝗧𝗜𝗟𝗜𝗦𝗘𝗥 𝗗𝗘𝗦 𝗢𝗨𝗧𝗜𝗟𝗦 → 𝗘𝗖𝗥𝗜𝗥𝗘 𝗗𝗨 𝗖𝗢𝗗𝗘 → 𝗖𝗢𝗠𝗣𝗟É𝗧𝗘𝗥 𝗟𝗔 𝗧â𝗖𝗛𝗘.
Et c’est précisément là que vise la mise à niveau V4.
Pour les développeurs sur B.AI, l’essentiel est simple :
De meilleurs modèles sans changements de configuration inutiles.
Plus de capacités pour les agents sans reconstruire la pile.
Plus de possibilités pour expérimenter des flux de travail d’IA orientés production.
Le modèle est amélioré.
Maintenant, la partie intéressante commence : qu’allez-vous construire avec ?
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar