Aujourd’hui à la première place : 93 voix, avec 6 fois d’avance sur la deuxième.

Le mémoire sort l’agent du cadre « exécuter une commande jusqu’au bout ».

Il impose une contrainte stricte : avant d’agir, il faut d’abord comprendre ce que la personne veut, et si cela risque de lui faire du tort.

L’objectif n’est plus l’unique critère de taux d’achèvement des tâches.

Pour la ligne « IA décentralisée », c’est un vent favorable à long terme.

Des protocoles d’agents comme $FET , $TAO restent longtemps coincés dans une chaîne de production industrielle : « prendre des missions et suivre les étapes ».

Une fois que la voie centrée sur l’humain sera mise en place, la demande pour que les agents aient de la mémoire, soient explicables et disposent de chaînes de raisonnement va exploser.

Il ne s’agit plus seulement de « savoir faire les choses », il faut aussi « comprendre les gens ».

À court terme, ce n’est pas un simple sujet porteur ; à long terme, c’est une infrastructure de base.

La prochaine vague de déblocage dépend de la capacité à reproduire le mémoire d’ici fin août.

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