Nouveaux progrès sur le marché de l’IA en matière de confiance : Attestable annonce avoir bouclé un tour de table de 20 millions de dollars et lance officiellement son produit phare.
Ce tour a été co-lead par Jamin Ball d’Altimeter Capital et Yonatan Mandelbaum de TLV Partners, avec des participations de Halcyon Futures, Cerca Partners, Zero Knowledge Ventures, etc. Le fait le plus marquant est que Vitalik Buterin a reposté, sur la plateforme X, le tweet du PDG d’Attestable, Yogi, et l’a salué comme une « œuvre impressionnante », signe que des KOL du secteur reconnaissent clairement cette direction.
Le point fort du projet est d’avoir surmonté l’obstacle technique de longue date que représentait la « preuve à connaissance nulle (zero-knowledge) pratique ». Sa solution déplace l’hypothèse de confiance des centres de données vers un minuscule validateur mathématique : le centre de données peut prouver que les modèles, poids, entrées et stratégies approuvés produisent bien les sorties correspondantes. Le processus de preuve ne divulgue ni les poids du modèle ni les données privées, n’exige pas de clé privée pour la vérification, et ne nécessite pas de relancer le modèle.
En termes de performance, l’équipe indique que sa version alpha atteint, sur une seule carte NVIDIA H100, une vitesse de vérification d’environ 85 tokens par seconde pour le modèle Meta Muse Glimmer 30B. La taille des preuves reste compacte et offre une sécurité post-quantique ; en théorie, elle se rapproche déjà du seuil d’accès au marché.
Le duo « preuves à connaissance nulle + validation d’inférence IA » est depuis longtemps considéré comme la voie clé pour résoudre le problème de la « confiance dans les modèles boîte noire ». Attestable obtient ici l’aval public de Vitalik, tout en fournissant des données de performance quantifiables. À surveiller ensuite : parviendra-t-elle à attirer davantage de fabricants de modèles et de prestataires de cloud, et le coût des preuves pourra-t-il encore baisser avec l’évolution du matériel.
#AI #零知识证明 #Web3
Ce tour a été co-lead par Jamin Ball d’Altimeter Capital et Yonatan Mandelbaum de TLV Partners, avec des participations de Halcyon Futures, Cerca Partners, Zero Knowledge Ventures, etc. Le fait le plus marquant est que Vitalik Buterin a reposté, sur la plateforme X, le tweet du PDG d’Attestable, Yogi, et l’a salué comme une « œuvre impressionnante », signe que des KOL du secteur reconnaissent clairement cette direction.
Le point fort du projet est d’avoir surmonté l’obstacle technique de longue date que représentait la « preuve à connaissance nulle (zero-knowledge) pratique ». Sa solution déplace l’hypothèse de confiance des centres de données vers un minuscule validateur mathématique : le centre de données peut prouver que les modèles, poids, entrées et stratégies approuvés produisent bien les sorties correspondantes. Le processus de preuve ne divulgue ni les poids du modèle ni les données privées, n’exige pas de clé privée pour la vérification, et ne nécessite pas de relancer le modèle.
En termes de performance, l’équipe indique que sa version alpha atteint, sur une seule carte NVIDIA H100, une vitesse de vérification d’environ 85 tokens par seconde pour le modèle Meta Muse Glimmer 30B. La taille des preuves reste compacte et offre une sécurité post-quantique ; en théorie, elle se rapproche déjà du seuil d’accès au marché.
Le duo « preuves à connaissance nulle + validation d’inférence IA » est depuis longtemps considéré comme la voie clé pour résoudre le problème de la « confiance dans les modèles boîte noire ». Attestable obtient ici l’aval public de Vitalik, tout en fournissant des données de performance quantifiables. À surveiller ensuite : parviendra-t-elle à attirer davantage de fabricants de modèles et de prestataires de cloud, et le coût des preuves pourra-t-il encore baisser avec l’évolution du matériel.
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