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SpaceX（Nasdaq : SPCX） prévoit de lancer lundi 29 satellites Starlink depuis Cap Canaveral à l’aide de la fusée Falcon 9, dont l’accélérateur utilisé avait déjà effectué 17 missions par le passé.

Le lancement est prévu à 10h49 (heure de l’Est des États-Unis). Si tout se déroule comme prévu, l’accélérateur B1085 atterrira environ huit minutes plus tard sur un navire de récupération autonome dans l’océan Atlantique.

Selon les standards de SpaceX, ce sera une opération de routine : il s’agit de la 18e mission. Un autre accélérateur, B1067, vient tout juste de terminer le mois dernier une mission record de la 36e fois.

Cette standardisation est au cœur du modèle commercial de SpaceX. En réutilisant des fusées plutôt que de les jeter après usage, l’entreprise peut lancer plus fréquemment des missions tout en réduisant le coût de chaque lancement.

La NASA a démontré que la réutilisation est faisable, mais sans parvenir à atteindre des coûts bas ni un calendrier de rotation rapide.

Les engins spatiaux réutilisables ne sont pas une idée nouvelle.

Les navettes spatiales de la NASA et leurs propulseurs à fusée à propergols solides ont exécuté à répétition des missions pendant trente ans : la navette Discovery a, à elle seule, réalisé 39 missions, dépassant le nombre de vols de tout accélérateur Falcon 9 à ce jour.

Le problème, c’est que la maintenance des navettes a toujours été coûteuse et longue.

La NASA envisageait un temps de rotation de deux semaines, mais n’a jamais réussi à faire moins de 55 jours. Par ailleurs, une analyse ultérieure de la NASA estimait le coût de chaque lancement à environ 1,5 milliard de dollars. Aujourd’hui, le coût d’un lancement de Falcon 9 s’élève à environ 74 millions de dollars.

Le matériel qualifié en vol est désormais la norme.

Dans un dossier récent déposé auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC) des États-Unis, SpaceX indique avoir achevé environ 650 lancements en orbite, dont plus de 540 utilisant des fusées Falcon ayant déjà été testées en vol. Au fil des années, fabriquer un nouvel accélérateur pour chaque mission n’est plus le mode opératoire habituel de l’entreprise.

Résultat : ce rythme de lancement n’a pas d’équivalent. La mission Starlink effectuée samedi depuis la Californie a déjà été la 92e mission de Falcon 9 en 2026, et celle de lundi sera la 93e. En comparaison, l’Europe n’a effectué au total que 334 lancements spatiaux depuis 1970.

Les traders de Kalshi estiment que SpaceX réalisera 156 lancements cette année.

La Chine essaie désormais de faire atterrir SpaceX : l’objectif est la même pour les fusées que l’entreprise réutilise désormais.

Le 8 août, selon Bloomberg, citant des personnes proches du dossier, Leopold Aschenbrenner, 25 ans, nouveau « gourou de l’IA » de Wall Street et ancien chercheur d’OpenAI, est retourné sur la scène des investissements quelques jours après la quasi-faillite de son hedge fund. Il a injecté 400 millions de dollars pour soutenir une société privée soutenue par Sequoia Capital. D’après les dernières révélations d’aujourd’hui, il s’agit de Source Foundry, une start-up de fabrication de puces. Le fonds avait auparavant investi 100 millions de dollars dans Source Foundry ; après ce nouvel apport de 400 millions de dollars, son investissement total dans Source Foundry atteint 500 millions de dollars.

Cet investissement, finalisé mardi, constitue le premier signal indiquant comment Leopold gère la situation après que, la semaine dernière, le fonds Situational Awareness ait frôlé l’effondrement, à la suite d’une série d’appels de marge intensifs émis par plusieurs prêteurs de Wall Street.

Source Foundry est une start-up discrète de fabrication de puces fondée en 2025 à San Francisco. Elle a été créée par Abdulmalik Obaid (PDG), professeur de sciences des matériaux à Stanford, et Joe Burg. L’entreprise se concentre sur le développement de procédés et d’outils de lithographie et de fabrication de semi-conducteurs plus simples, moins coûteux et plus rapides, dans le but de défier les machines de lithographie ultraviolette extrême (EUV) d’ASML. Elle cherche ainsi à combler le fossé énorme entre la croissance exponentielle des besoins en puissance de calcul de l’IA et l’extension linéaire des capacités de production de puces, afin de redéfinir la manière de produire les puces IA de pointe.